هاب‌اسپات پلتفرمش را دور ایجنت‌های هوش مصنوعی بازسازی کرد؛ از CRM خودبه‌روز تا اتصال به آگهی‌های چت‌جی‌پی‌تی
دیجیتال مارکتینگ جهان ترجمه‌شده هوش مصنوعی در مارکتینگ

هاب‌اسپات پلتفرمش را دور ایجنت‌های هوش مصنوعی بازسازی کرد؛ از CRM خودبه‌روز تا اتصال به آگهی‌های چت‌جی‌پی‌تی

۲۶ شهریور ۱۴۰۵ ⏱ ۳ دقیقه مطالعه 👁 ۰ بازدید ✍️ تحریریه رشدینو
✈️ اشتراک در تلگرام 💬 واتساپ 𝕏 توییتر
خلاصه خبر پاسخ سریع در یک نگاه

هاب‌اسپات در رویداد Unbound26 نسخه بازطراحی‌شده Breeze Assistant را معرفی کرد که به‌جای انتخاب ابزار توسط کاربر، خودش ایجنت‌های لازم را برای انجام کار انتخاب می‌کند و بر پایه مفهوم تازه Growth Context و CRM خودبه‌روز کار می‌کند.

هاب‌اسپات در نخستین روز رویداد Unbound26 به‌روزرسانی‌هایی را رونمایی کرد که شیوه کار کاربران با هوش مصنوعی در این پلتفرم را تغییر می‌دهد. به‌جای آنکه کاربر برای هر کار مجبور باشد یک ایجنت یا ابزار انتخاب کند، حالا هدفش را به Breeze Assistant می‌گوید و این دستیار، ایجنت‌های لازم برای انجام آن کار را خودش انتخاب می‌کند.

این تغییر بخشی از یک بازسازی بزرگ‌تر است که حول مفهومی به نام «Growth Context» ساخته شده؛ مفهومی که اطلاعات مربوط به یک شرکت، تیم‌هایش و مشتریانش را با هم ترکیب می‌کند. همین بستر اطلاعاتی، سوخت سه بخش اصلی بازطراحی هاب‌اسپات است: Breeze Assistant تازه، یک Smart CRM خودبه‌روزشونده و یک «Context Home» برای شناسایی شکاف‌های اطلاعاتی موجود برای هوش مصنوعی هاب‌اسپات.

Breeze Assistant حالا فراتر از پاسخ‌دادن به سؤال می‌رود. اگر به آن یک وظیفه بدهید، می‌تواند ایجنت‌های تخصصی را برای انجام کار مأمور کند و خروجی‌هایی مثل پلن کمپین، گزارش، پیشنهاد همکاری و دیگر مکتوبات را با استفاده از اطلاعات موجود در CRM تولید کند.

نگه‌داشتن اطلاعات CRM به‌روز، پیش‌شرط این رویکرد است. Smart CRM جدید هاب‌اسپات تماس‌ها، ایمیل‌ها و جلسات را به‌طور خودکار ثبت و سینک می‌کند و دیگر برای ورود این اطلاعات به کارمند انسانی تکیه نمی‌کند. این موضوع برای هاب‌اسپات و مشتریانش موضوع حساسی است؛ در جولای، اعتراض مشتریان شرکت را مجبور کرد تغییرِ شرایط استفاده‌ای را پس بگیرد که به آن اجازه می‌داد داده‌های یک مشتری را برای بهترکردن سوابق مشتری دیگر به کار بگیرد.

Context Home هم به تیم‌ها یک امتیاز نشان می‌دهد که مشخص می‌کند این اطلاعات چقدر کامل است و کجا شکاف دارد. این دو برنامه در کنار هم طراحی شده‌اند تا ایجنت‌های هاب‌اسپات تصویری همیشه به‌روز از کسب‌وکار داشته باشند، به‌جای اینکه کاربر هر بار که می‌خواهد کاری را به هوش مصنوعی بسپارد، مجبور باشد زمینه لازم را دستی جمع کند.

از پیدا کردن مسئله تا انجام کار: Marketing Studio این رویکرد را در عمل پیاده می‌کند. می‌تواند چیزی را که نیاز به توجه دارد بیرون بکشد؛ مثلاً امتیاز دیده‌شدن در موتورهای پاسخ (AEO)، بخشی از یک کمپین که عملکرد ضعیفی دارد، یا سرنخ‌هایی که پیگیری نشده‌اند. سپس مارکتر می‌تواند به Breeze Assistant بگوید کدام مشکل باید حل شود. Breeze می‌تواند ایجنت‌های تخصصی محتوا و کمپین را وارد کند تا کمپین را برنامه‌ریزی کنند، محتوا بسازند و توالی‌های پرورش سرنخ را شخصی‌سازی کنند.

نتیجه این است که جریان کاری هوش مصنوعی از «تولید یک تکه محتوا» یا «پاسخ به یک سؤال» فراتر می‌رود؛ سیستم می‌تواند مسئله را شناسایی کند و بعد ایجنت‌ها را برای حل آن هماهنگ کند. همین منطق در فروش هم تکرار می‌شود: Prospecting Agent به‌روزشده بیش از ۴۰ سیگنال خرید را رصد می‌کند، گروه‌های خریدار را می‌چیند و پیش‌نویس ارتباط شخصی‌سازی‌شده می‌نویسد. Mobile Notetaker تازه مکالمات را ثبت می‌کند و Deal Progression از همین ترنسکریپت‌ها برای پیشنهاد به‌روزرسانی CRM، نوشتن پیگیری‌ها و به‌روز نگه‌داشتن نقشه معامله استفاده می‌کند — همه با تایید کاربر. Revenue Hub هم اتوماسیون را جلوتر می‌برد و پیش‌فاکتورها را با استفاده از اطلاعات موجود در CRM به‌طور خودکار می‌سازد.

هاب‌اسپات همزمان کانال‌های تبلیغاتی قابل‌مدیریت از CRM خود را گسترش می‌دهد و می‌گوید اولین CRMی است که به آگهی‌های چت‌جی‌پی‌تی وصل شده است؛ ادعایی که سلزفورس احتمالاً با آن مخالف است و همه‌چیز به تعریف «یکپارچه‌سازی» بستگی دارد. این اتصال، سرنخ‌های تولیدشده در چت‌جی‌پی‌تی را برای پیگیری و انتساب، در کنار سایر کانال‌ها به هاب‌اسپات می‌فرستد. Microsoft Advertising هم به فهرست اضافه می‌شود. هدف نهایی این است که تعامل با آگهی به مخاطب، قیف فروش و درآمد وصل شود و پیگیری در هاب‌اسپات فعال شود.

اما تغییر بزرگ‌تر در انتظاری است که هاب‌اسپات از کاربرانش دارد: به‌جای اینکه مارکترها و فروشندگان تصمیم بگیرند کدام ایجنت کدام بخش کار را انجام دهد، هاب‌اسپات می‌خواهد آن‌ها فقط نتیجه را مشخص کنند و اجازه دهند Breeze Assistant ایجنت‌های پشت صحنه را هماهنگ کند. Smart CRM و Growth Context زیربنای این مدل هستند و همان اطلاعات کسب‌وکار و مشتری را تأمین می‌کنند که ایجنت‌ها برای عمل‌کردن نیاز دارند.

منبع: martech.org ←
# هوش مصنوعی در مارکتینگ
🔗 اخبار مرتبط

بخوانید