آیا متوجه شده‌اید که آمار بازدید ویدیوهای یوتیوب شما ناگهان جهش کرده، اما میزان سرنخ‌های فروش (لیدها) و درآمدهای حاصل از کانال کوچکترین تغییری نکرده است؟ وبسایت مرجع سوشال مدیا اگزمینر در گزارشی به بررسی تغییرات بنیادین سیستم آماری یوتیوب و نحوه شمارش بازدیدها پرداخته که آگاهی از آن برای تمامی دیجیتال مارکترها و تولیدکنندگان محتوا حیاتی است.
بر اساس این به‌روزرسانی، متریک سنتی «View» در یوتیوب اکنون به یک ایمپرشن بسیار نزدیک شده است. اگر کاربری در صفحه اصلی یا بخش پیشنهادی ویدیو اسکرول کند و پیش‌نمایش ویدیو حتی برای کسری از ثانیه به صورت خودکار (Autoplay) پخش شود، یوتیوب آن را یک بازدید به حساب می‌آورد. آنچه پیش‌تر به عنوان یک بازدید معنادار تعریف می‌شد، اکنون زیر عنوان «Engaged View» (بازدید همراه با تعامل) ثبت می‌شود؛ یعنی حالتی که کاربر تمایل آگاهانه‌ای برای تماشای ویدیو نشان داده، روی آن مکث کرده یا به تماشای آن ادامه داده است.
جاستین براون از کانال Primal Video معتقد است این تصمیم یوتیوب پاسخی به رقابت با تیک‌تاک و فیس‌بوک بوده است؛ پلتفرم‌هایی که سال‌هاست هر نوع عبور از روی ویدیو را بازدید به حساب می‌آورند و یوتیوب از نظر ارقام ظاهری در مقایسه با آن‌ها کمتر به نظر می‌رسید. در سیستم سابق، آستانه حدودی ۳۰ ثانیه برای ثبت بازدید شایعه شده بود، اما در مدل جدید، سیگنال‌های رفتاری عمیق‌تری از جمله فعال بودن تب مرورگر در سیستم‌عامل، تاریخچه تماشای کاربر و نحوه ادامه‌یافتن سشن تماشا توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی گوگل تحلیل می‌شوند.
در عمل، این تغییر باعث شده تا یک ویدیوی آموزشی معمولی که در ۲۴ ساعت اول انتشار بین ۲ تا ۳ هزار بازدید جذب می‌کرد، اکنون به سادگی ارقامی بین ۵ تا ۷ هزار بازدید را نشان دهد. اما براون هشدار می‌دهد که مارکترها نباید این عدد را یک موفقیت تلقی کنند، چرا که ردیابی لیدها در انتهای قیف بازاریابی هیچ رشدی را نشان نمی‌دهد.
راهنمای اقدام برای بازاریابان: ۱. معیارهای متصل به اهداف تجاری را دنبال کنید: تعداد بازدیدها به تنهایی یک معیار گمراه‌کننده (Vanity Metric) است. برای کسب‌وکارها، ترکیب سه شاخصِ «Engaged Views»، میانگین زمان تماشا (Watch Time) و نرخ کلیک (CTR) تصویر بسیار شفاف‌تری از کیفیت جذب مخاطب ارائه می‌دهد. ۲. نمودار نگه‌داشت مخاطب (Retention Graph) را کالبدشکافی کنید: مقایسه برترین و ضعیف‌ترین ویدیوها در بازه زمانی مشخص به شما نشان می‌دهد مخاطب در کدام ثانیه‌ها خارج شده است. ریزش ناگهانی در ۳۰ ثانیه اول دو دلیل مشخص دارد: یا قلاب اولیه (Hook) بسیار ضعیف بوده یا یوتیوب ویدیو را به جامعه نامربوطی نمایش داده است. ۳. برای ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی بهینه‌سازی کنید: اهمیت روز اول انتشار ویدیو کاهش یافته است. با ادغام قابلیت‌های جستجوی زبانی مانند Ask YouTube و چت‌بات‌های وب، ساختاربندی دقیق فصل‌های ویدیو (Chapters)، ارائه رونوشت‌های متنی دقیق و پاسخ مستقیم به پرسش‌های تخصصی سبب می‌شود ویدیوها در بلندمدت از مسیر موتورهای جستجوی هوش مصنوعی بازدیدهای فوق‌العاده باکیفیت و با تعامل بالا جذب کنند.