IAB نسخه دوم «چارچوب شفافیت و افشای هوش مصنوعی» (AI Transparency and Disclosure Framework) را امروز منتشر کرد و رهنمودهای خود را درباره اینکه چه زمانی تبلیغگذاران، آژانسها، ناشران، پلتفرمها و شرکتهای فناوری باید به مصرفکنندگان بگویند در محتوای تبلیغاتی و بازاریابی از هوش مصنوعی استفاده شده، بهروزرسانی کرد.
این چارچوب میان هوش مصنوعیای که به خلق محتوا کمک میکند و هوش مصنوعیای که چیزی را که مصرفکنندگان میتوانند بهطور منطقی واقعی بدانند تغییر میدهد، خط میکشد. IAB افشا را زمانی لازم میداند که هوش مصنوعی بهطور معناداری بر اصالت، هویت یا بازنمایی اثر بگذارد، در حالی که ایده اینکه هر استفاده از هوش مصنوعی نیاز به برچسب دارد را رد میکند.
این بهروزرسانی در حالی میرسد که این تمایز وزن مقرراتی بیشتری پیدا کرده است. از زمان انتشار نسخه اول در ژانویه، الزامات افشا در چند بازار از جمله کالیفرنیا، نیویورک، کره جنوبی و اتحادیه اروپا لازمالاجرا شدهاند. چارچوب IAB به صنعت تبلیغات رویکردی مشترک برای تصمیمگیری درباره افشا در بازارهای مختلف با الزامات متفاوت میدهد.
طبق چارچوب، محتوای مصنوعی واقعگرایانه که میتواند بر فهم مصرفکننده از آنچه میبیند اثر بگذارد، عموماً افشا میخواهد. این شامل تصاویر و ویدیوهای تولیدشده از پرامپت، برخی صداهای مصنوعی و آواتارها، دوقلوهای دیجیتال افراد درگذشته و دوقلوهای دیجیتالی است که افراد زنده را در موقعیتهای ساختگی خارج از حمایتهای متعارف برند به تصویر میکشند.
همین اصل درباره هوش مصنوعی گفتگویی هم صدق میکند. چتباتها و دستیارها باید وقتی مصرفکنندگان میتوانند بهطور منطقی آنها را با نماینده انسانی اشتباه بگیرند، بهعنوان هوش مصنوعی شناسایی شوند.
چارچوب به هوش مصنوعیای که در پشت صحنه یا به روشهایی استفاده میشود که بعید است مصرفکننده را درباره اصالت گیج کند، رویکرد متفاوتی دارد. پستپروداکشن متعارف، گردش کارهای داخلی، متن و کپی، بهبود صوتی استاندارد، موسیقی پسزمینه، صداهای مصنوعی عمومی و آواتارهای بهوضوح کارتونی یا استایلایز شده بهطور خودکار افشا نمیخواهند. برخی صداهای مصنوعی دارای مجوز و دوقلوهای دیجیتال استفادهشده در حمایتهای متعارف هم خارج از دسته افشای خودکارند.
این یعنی ماهیت استفاده از هوش مصنوعی مهمتر از صرفِ دخیل بودن آن است. بازاریابی که از هوش مصنوعی مولد برای پیشنویس کپی استفاده میکند، با سؤال افشای متفاوتی روبهروست تا بازاریابیای که با آن ویدیوی واقعگرایانهای از کسی میسازد که کاری را انجام میدهد که هرگز رخ نداده است.
رویکرد IAB تا حدی بر پژوهش مصرفکنندهای استوار است که با Sonata Insights برای چارچوب اولیه انجام شد. این پژوهش واکنشهای آمیختهای به هوش مصنوعی در تبلیغات یافت؛ برخی مصرفکنندگان استفاده از آن در کار خلاقانه را مثبت میدیدند و برخی آن را غیراصیل میدانستند.
بیش از نیمی میخواستند برندها افشا کنند که آیا تبلیغ کاملاً با هوش مصنوعی تولید شده یا تصویر/ویدیوی تولیدشده با هوش مصنوعی دارد. این یافته از افشای هدفمند حول محتوای مصنوعی حمایت میکند، بدون اینکه تقاضای مصرفکنندهای برای برچسب زدن به هر استفاده بازاریابی از هوش مصنوعی اثبات کند.
چارچوب IAB رهنمود صنعتی برای بازاریابانی است که یک خلاقیت مشترک را در حوزههای قضایی با قوانین متفاوت اجرا میکنند.
قانون اجراکننده مصنوعی نیویورک از ژوئن لازمالاجرا شده است، در حالی که قانون SB 942 کالیفرنیا و ماده ۵۰ قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا از ۲ اوت اجرایی شدهاند. کره جنوبی هم اوایل امسال الزامات برچسبگذاری هوش مصنوعی را معرفی کرد.
برای تبلیغات آمریکا، چارچوب IAB دو گزینه افشا میدهد: آیکون استانداردشده درخشان (sparkle) یا متن شفاف. اینها توصیههای IAB هستند و الزامات قانونی قابل اعمال را باطل نمیکنند.
اتحادیه اروپا رویکرد متفاوتی دارد. ماده ۵۰ افشا برای محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی و دیپفیکهای مشمول را الزامی میکند، اما آیکون خاصی را الزامی نمیداند. یک قانون اساسی داوطلبانه رهنمود طراحی و جایگذاری افشاها را میدهد، در حالی که آیکون مشترک اروپایی هنوز حل نشده است.
این تکهتکه شدن فزاینده، افشای هوش مصنوعی را به یک مسئله دستهبندی دیگر برای عملیات بازاریابی تبدیل میکند. دانستن اینکه هوش مصنوعی به یک دارایی دست زده کافی نیست. شرکتها بهطور فزاینده باید رصد کنند چه کاری هوش مصنوعی انجام داده، آیا اصالت یا هویت بازنماییشده در محتوا را تغییر داده، آن محتوا کجا ظاهر خواهد شد و کدام الزام افشا اعمال میشود.
برای تیمهای بازاریابی، عملاً یعنی ساختن یک «نقشه افشا» برای هر دارایی خلاق: چه بخشی از آن تولید یا اصلاح هوش مصنوعی شده، کجا منتشر میشود و کدام قانون در آن حوزه قضایی حاکم است. مثلاً یک کمپین واحد میتواند در آمریکا با آیکون sparkle اجرا شود، در اروپا با الزامات ماده ۵۰ منطبق شود و در کره جنوبی از الزامات برچسبگذاری محلی تبعیت کند — همه با یک دارایی پایه. چارچوب IAB این را از تصمیم شخصی هر آژانس به یک فرایند قابل مدیریت عملیاتی تبدیل میکند.