با صعود سرسام‌آور بودجه‌های تخصیص‌یافته به فناوری هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ، مدیران ارشد و سهامداران با جدیت تمام خواستار پاسخ به یک پرسش بنیادی هستند: در ازای این هزینه‌های سنگین و قبض‌های ماهانه میلیونی توکن و APIها، دقیقاً چه ارزش ملموسی نصیب سازمان می‌شود؟ استارتاپ لاریدین (Larridin) با تمرکز بر سنجش بازگشت واقعی سرمایه در پذیرش هوش مصنوعی، موفق به جذب ۳۰ میلیون دلار در یک راند سری A شده است تا به این ابهام بزرگ پایان دهد.
این دور از تأمین مالی به رهبری Pelion Ventures انجام شد و سرمایه‌گذاران صاحب‌نامی چون اندروسن هوروویتز (Andreessen Horowitz) و گرادینت ونچرز (شاخه هوش مصنوعی گوگل) به همراه صندوق‌های DG Daiwa، Cougar Capital و Alumni Ventures در آن مشارکت داشتند. این راند مجموع سرمایه جذب‌شده توسط لاریدین را به ۴۷ میلیون دلار رساند.
راس فرادین، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل لاریدین، معتقد است فشارهای سنگین فعلی از خطای سیستماتیک سازمان‌ها در ارزیابی فناوری ناشی می‌شود. او استدلال می‌کند که شاخص‌های سنتی نظیر تعداد حساب‌های کاربری فعال یا آمار لاگین‌های روزانه، کوچک‌ترین تصویری از کارایی واقعی هوش مصنوعی در محیط کسب‌وکار به دست نمی‌دهند.
تجربه یکی از مشتریان بزرگ لاریدین نمونه‌ای تکان‌دهنده از این کوری آماری است: نظرسنجی‌های داخلی این شرکت نشان می‌داد که ۹۲ درصد مهندسان نرم‌افزار به صورت مداوم از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که در ظاهر موفقیتی عظیم تلقی می‌شد. اما زمانی که ابزار پایش دقیق لاریدین مستقر شد، مشخص گردید که ۶۵ درصد از کل بودجه دلاری هوش مصنوعی شرکت تنها توسط یک مهندس مصرف شده است!
این دست گزارش‌ها تنها گوشه‌ای از نارسایی‌های پنهان است. در گزارش جامع جدید لاریدین پیرامون «تأثیر هوش مصنوعی بر مهندسی» که با نظرسنجی از بیش از ۱۰۰۰ توسعه‌دهنده تدوین شد، مشخص گردید اگرچه نرخ پول‌ریکوئست‌های تولیدشده با هوش مصنوعی از ۳۵ درصد در فروردین‌ماه به ۶۲ درصد در شهریور افزایش یافته، اما ارزش خالص چندانی برای بیزینس نداشته است؛ چرا که صرفاً گلوگاه‌های فرآیندی را به مراحل بعدی منتقل کرده و زمان انتظار برای بررسی و تأیید کدها (Code Review) بیش از ۵۰ درصد افزایش یافته است.
پلتفرم لاریدین به عنوان نخستین سامانه اندازه‌گیری ارزش هوش مصنوعی در صنعت معرفی شده است. این سیستم با پیوند زدن میزان پذیرش ابزارها با شاخص‌های بهره‌وری واقعی کارکنان و ریزهزینه‌های سازمانی، تصویری بی‌پرده از بهره‌وری واقعی ارائه می‌کند و حتی هزینه و بازدهی ایجنت‌های کاملاً خودکار را که جایگزین وظایف انسانی شده‌اند اندازه می‌گیرد.
خروجی این پایش گاه شگفت‌انگیز است: در یک شرکت، لاریدین اختلاف هزینه ۶۶ برابری را برای انجام یک تغییر کد مشخص میان دو ابزار رقیب کدنویسی کشف کرد. کارفرما بلافاصله اشتراک ابزار گران‌قیمت‌تر را لغو کرد، بدون آنکه کمترین افتی در بهره‌وری و سرعت تحویل پروژه‌ها رخ دهد. شرکت‌های مطرحی همچون SurveyMonkey، Vertiv، Klaviyo و Gainsight از مشتریان اولیه این سرویس هستند.