جذب اولین مشتریان برای هر استارتاپی یکی از سخت‌ترین و فرساینده‌ترین چالش‌های مسیر کارآفرینی است. حتی زمانی که محصول در روزهای ابتدایی سر و صدا به پا میکند و توجه تعدادی کاربر را جلب مینماید، هیچ تضمینی وجود ندارد که این مخاطبان به مشتریان پایدار و وفادار تبدیل شوند.
در رویداد تککرانچ دیسراپت، الیا والن بنیانگذار استارتاپ تراول انجین، گرانت لی مدیرعامل گاما و کریستال هوانگ پارتنر عمومی گوگل ونچرز در پنلی اختصاصی به بررسی راهکارهای جذب و نگه‌داشت مشتریان اولیه پرداختند. آنها استدلال کردند که در عصر کنونی، وسوسه وایرال شدن در شبکههای اجتماعی بیش از هر زمان دیگری بنیانگذاران را به بیراهه می‌برد. با اینکه برخی استارتاپ‌های هوش مصنوعی با شوآف مدیرانشان در توییتر و لینکدین مخاطبان زیادی جذب می‌کنند، اما تبدیل این هیاهو به یک کسبوکار واقعی نیازمند استراتژی حساب‌شده‌تری است.
گرانت لی توضیح داد که استارتاپ گاما که پلتفرم ساخت اسلاید با هوش مصنوعی است، به جای تکیه بر شانس وایرال شدن تصادفی، یک برنامه منسجم سفیران برند (Gambassadors) با میکرو-اینفلوئنسرها طراحی کرد. آنها قبل از اینکه این روش به یک ترند عمومی تبدیل شود، افرادی را انتخاب کردند که واقعاً هر روز با پرزنتیشن سروکار داشتند. به گفته او، هر کانال توزیعی تنها برای مدتی بازدهی بالا دارد و تیم رشد باید پیش از اشباع شدن کانال فعلی، کانال جایگزین بعدی را کشف کند.
الیا والن از استارتاپ انجین زاویه دیگری از ماجرا را به تصویر کشید: روش‌های بسیار سنتی و خسته‌کننده. او تعریف کرد که در روزهای نخست راه‌اندازی، به تنهایی به بیش از ۱۵۰۰ هتل در سراسر کشور تلفن زد تا آنها را متقاعد کند نرخ‌های اختصاصی به پلتفرم او بدهند. او معتقد است کارهای غیرقابل مقیاس‌پذیر در ابتدای کار، همان جایی است که موانع ورود رقبای قدرتمند ساخته میشود. ارتباط انسانی و پاسخ مستقیم به دغدغه تک‌تک اولین مشتریان، اعتمادی ایجاد میکند که هیچ ویدیوی پربازدیدی در تیک‌تاک قادر به خلق آن نیست.
کریستال هوانگ از گوگل ونچرز نیز هشدار داد که بنیانگذاران نباید معیارهای تعامل سطحی در شبکههای اجتماعی مانند لایک و ایمپرشن را با فیت بازار-محصول یا وفاداری اشتباه بگیرند. کاربری که از روی کنجکاوی و هیجان یک توییت ترند شده ثبت نام میکند، با کوچک‌ترین نقصی محصول را ترک خواهد کرد. جذب ارگانیک و کند اما پایدار، به تیم اجازه می‌دهد باگ‌ها را برطرف کند، ارزش واقعی ارزش پیشنهادی را بسنجد و نرخ بازگشت مشتری را بالا ببرد.