استارتاپ چینی هوش مصنوعی هانگژو دیپسیک (Hangzhou DeepSeek) از انتشار نسخه بهروزرسانیشده مدل زبانی خود با نام DeepSeek-V4.1-Flash-1017 خبر داد. این مدل جدید تنها پنج هفته پس از عرضه نسخه اولیه V4.1-Flash به عنوان سبک‌ترین و پرسرعت‌ترین عضو خانواده مدل‌های V4 دیپسیک منتشر شده و تمرکز آن بر بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی و پردازش وظایف منطقی و مهندسی است.
به گفته تیم فنی دیپسیک، مدل بهروزرسانیشده در مقایسه با نسخه پیشین کاهش محسوسی در زمان رسیدن به اولین توکن (Time to First Token) و همچنین افزایش قابل توجهی در نرخ تولید توکن‌ها در ثانیه تجربه کرده است. این شتاب پردازشی باعث می‌شود که توسعه‌دهندگان بتوانند این مدل را برای عامل‌های هوشمند تعاملی، خطوط لوله بازبینی کد و چت‌بات‌های حساس به تأخیر در ابعاد گسترده به کار بگیرند.
علاوه بر شتاب محاسباتی، دیپسیک ارتقای چشمگیری را در توانایی حل مسائل ریاضی و پردازش وظایف کدنویسی پیچیده گزارش کرده است. در ارزیابی‌های فنی منتشرشده، مدل V4.1-Flash جدید در بنچمارک‌های HumanEval و GSM8K عملکردی نزدیک به مدل‌های چند برابر سنگین‌تر رقبا ثبت کرده و در عین حال هزینه‌های اجرای API آن در سطح بسیار پایینی باقی مانده است.
استراتژی تهاجمی دیپسیک در ارائه مدل‌های متن‌باز و دسترسی API ارزان‌قیمت، فشار شدیدی را بر شرکت‌های آمریکایی پیشرو در زمینه هوش مصنوعی تجاری وارد آورده است. این شرکت چینی نشان داده است که از طریق تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی معماری Mixture of Experts (MoE) و روش‌های نوآورانه در ساختار حافظه پنهان توجه (Attention KV Cache)، می‌توان بدون نیاز به منابع پردازشی نجومی به عملکردی پیشتاز در کلاس مدل‌های پرسرعت دست یافت.