در شرایطی که غول‌های فناوری سیلیکون‌ولی تمام تمرکز و توان مالی خود را صرف ساخت ابزارهای فوق‌پیشرفته و مدلهای تجاری بسیار سنگین میکنند، بانک جهانی در هشداری راهبردی از کشورهای در حال توسعه خواسته است تا توان خود را روی توسعه مدلهای «هوش مصنوعی کوچک» (Small AI) متمرکز سازند؛ مدلهایی سبک و تخصصی که قادرند به شکل آفلاین یا با اتصال ضعیف اینترنت مستقیماً روی گوشیهای تلفن همراه عادی اجرا شوند و نیاز به سرورهای گران‌قیمت نداشته باشند.
پاسکال دونوهو، مدیر ارشد دانش بانک جهانی و وزیر پیشین دارایی ایرلند، در نشست سالانه این نهاد و صندوق بین‌المللی پول در بانکوک تایلند اعلام کرد که هوش مصنوعی می‌تواند پیشرفت اقتصادی جوامع نوظهور را که در حالت عادی سده‌ها زمان می‌برد، به چند دهه تقلیل دهد، مشروط بر آنکه این فناوری با زبان و نیازهای بومی و محلی جوامع تطبیق یابد. این سامانه‌ها بر پایگاه‌های داده کوچک، متمرکز بر زبان‌های بومی و حل مسائل منطقه‌ای نظیر کشاورزی آموزش می‌بینند. برای مثال کشاورزان هندی در پروژه AgriConnect بدون نیاز به اتصال دائم یا دسترسی فیزیکی به کارشناسان خاک‌شناسی، تحلیل زمین‌های زراعی را به زبان مادری خود از روی گوشی هوشمند دریافت میکنند.
با این وجود، مقامات بین‌المللی بر پیش‌نیازهای زیرساختی اصرار دارند. کریستالینا جورجیوا، رئیس صندوق بین‌المللی پول، با تأکید بر لزوم دسترسی پایدار به برق و اتصالات پایه‌ای، هشدار داد که در بلندمدت ۴۰ درصد مشاغل سراسر جهان دگرگون یا حذف خواهند شد و نیروهای کار جوان در بدو ورود به بازار با بیشترین خطر انزوا مواجه هستند. به گفته او جوانان معمولاً از کارهای روتین وارد بازار کار میشوند و ارتقا می‌یابند و حذف این مشاغل توسط هوش مصنوعی آینده شغلی آنان را تهدید می‌کند.
در حال حاضر بر اساس آمارهای گزارش توسعه جهانی، یک‌سوم مدارس روستایی در آفریقا هنوز فاقد برق پایه هستند و بیش از دو سوم ارتباط اینترنتی پایدار ندارند. بانک جهانی می‌کوشد با تجمیع ۱۲۰ میلیارد دلار سرمایه بخش خصوصی و ارائه تضامین اعتباری مالی، پیوند میان اشتغال‌زایی و دسترسی به فناوری را تقویت کرده و فاصله فزاینده میان کشورهای پیشرو و اقتصادهای در حال توسعه را در دسترسی دموکراتیک به ابزارهای هوش مصنوعی کاهش دهد.