ماهنامه تخصصی پیوست در گزارشی جامع به ارزیابی دستاوردهای فنی و شاخص‌های اقتصادی کسب‌وکارهای اینترنتی ایران در حوزه بهکارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و پردازش زبان فارسی پرداخته است. بر اساس آمارهای منتشرشده، مارکتپلیسهای پیشرو، سامانههای پرداختیاری و سوپراپهای خدماتی کشور توانستهاند با طراحی موتورهای توصیه‌گر بومی، شخصی‌سازی دسته‌بندی‌ها و پیش‌بینی تقاضای فصلی، بهره‌وری زنجیره توزیع را به میزان چشمگیری ارتقا دهند.
یکی از نقاط عطف این گزارش، جهش تجارت در بستر شبکه‌های اجتماعی (Social Commerce) و بهکارگیری ابزارهای هوشمند درگاه پرداخت و مدیریت خودکار موجودی کالا برای فروشندگان خرد است. پلتفرمهای ایرانی با متناسب‌سازی مدل‌های زبانی با اصطلاحات و نیازهای بازار داخلی، چتباتهای راهنمای خرید و پشتیبانی مشتریان را با دقت پاسخ‌دهی بالا فعال کرده‌اند.
همچنین شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات لجستیک شهری با استفاده از هوش مکانی و مسیریابی بهینه، مصرف سوخت ناوگان و زمان تحویل بسته‌ها را به شکل محسوسی کاهش داده‌اند. یکپارچه‌سازی سامانههای صدور فاکتور الکترونیک و تطبیق خودکار تراکنش‌ها نیز بار مالیاتی و اداری فروشگاه‌های آنلاین را سبک‌تر کرده است.
تحلیلگران اقتصادی معتقدند تداوم سرمایه‌گذاری شرکت‌های فناوری در توسعه ابزارهای هوش داده و الگوریتمهای بومی، ضامن تاب‌آوری، اشتغال‌زایی و رشد پایدار تجارت الکترونیک در کشور در مواجهه با چالش‌های اقتصادی خواهد بود.
کارشناسان و تحلیلگران صنعت تاکید می‌کنند که در ماه‌های آینده، سرعت پذیرش این راهکارهای فناورانه در میان شرکت‌های پیشرو دوچندان خواهد شد. سازمان‌هایی که استراتژی مشخصی برای سرمایه‌گذاری بر روی فناوری‌های نوین، آموزش نیروی انسانی متخصص و تطبیق ساختار کاری خود با تحولات هوش مصنوعی تدوین کرده‌اند، نه تنها هزینه‌های عملیاتی خود را مهار می‌کنند، بلکه رهبری بازار را در دست خواهند گرفت.