اوپنایآی در هفتههای اخیر از اعضای کنگره آمریکا درخواست راهنمایی شفاف کرده است درباره اینکه آیا هماهنگسازی یک کاهش سرعت در سراسر صنعت برای توسعه هوش مصنوعی پیشرو (frontier AI) قانونی است یا نه؛ این خبر را افراد نزدیک به شرکت به وایرد گفتهاند.
به گفته این افراد، هماهنگی واقعی میان آزمایشگاههای هوش مصنوعی بر سر مسائل ایمنی ممکن است با قوانین ضدانحصار (antitrust) در تضاد قرار بگیرد؛ موضوعی که مانعی جدی بر سر راه جلب مشارکت غولهای بزرگ فناوری در این تلاش ایجاد میکند.
آخر هفته گذشته، یاکوب پاخوتسکی (Jakub Pachocki)، دانشمند ارشد اوپنایآی، در پستی در وبلاگ شرکت استدلال کرد که بهترین مسیر پیش رو برای دنیای پژوهش هوش مصنوعی شامل «هماهنگی برای کاهش سرعت توسعه در آینده» است؛ رویکردی که به باور او برای تضمین ایمن بودن سامانههای هوش مصنوعی خودبهبود کلیدی خواهد بود. او در کوتاهمدت انتظار دارد «کاهش سرعتهای داوطلبانه تا زمان استقرار استانداردهای ایمنی مشترک، به امری رایج تبدیل شود».
اما برخی حقوقدانان میگویند چنین تلاشی ممکن است با قوانین ضدانحصار آمریکا در تعارض باشد. نیکلاس فلستد (Nicholas Felstead)، دستیار مدیر کمیسیون رقابت و مصرفکننده استرالیا و عضو سابق سیاستگذار هوش مصنوعی در مرکز حقوق و ریسک هوش مصنوعی، در مقالهای در ماه مارس استدلال کرد که توقف هماهنگ در توسعه هوش مصنوعی ممکن است معادل محدودکردن تولید توسط شرکتها باشد و قانون شرمن (Sherman Antitrust Act) را نقض کند. به نوشته فلستد، این موضوع «کاملاً به جزئیات دقیق هر توافقی بستگی دارد»؛ «اما حتی اگر بیشتر همکاریهای ایمنی در نهایت از بررسی ضدانحصار سربلند بیرون بیایند، ابهام حقوقی میتواند به یک بازدارنده قوی تبدیل شود».
اوپنایآی پیش از انتشار این گزارش به درخواست اظهارنظر پاسخ نداد.
نشانههای اولیهای وجود دارد که کنگره در حال گوش دادن است. در ماه ژوئیه، گروهی از قانونگذاران از هر دو حزب و هر دو مجلس، لایحهای با عنوان «قانون همکاری در برابر تهدیدهای خصمانه و خطرات امنیتی» (Collaboration on Adversarial Threats and Security Risks Act) ارائه کردند که صریحاً به آزمایشگاههای هوش مصنوعی اجازه میدهد بدون خطر نقض قوانین ضدانحصار، در زمینه کارهای امنیتی و ایمنی با یکدیگر هماهنگ شوند. نسخه مجلس نمایندگان به کمیته قضایی ارجاع شده اما هنوز بررسی نشده است.
کالب نپ (Caleb Knapp)، مدیر امور دولتی در سازمان غیرانتفاعی شبکه سیاست هوش مصنوعی (AI Policy Network) که این لایحه را تأیید کرده، میگوید این قانون کانالهای حقوقی برای همکاری آزمایشگاههای هوش مصنوعی در رسیدگی به حوادث ایمنی و امنیتی ایجاد میکند. نپ میافزاید کنگره «اشتهایی فزاینده برای به سرانجام رساندن کاری» درباره ایمنی هوش مصنوعی دارد، اما احتمالاً تصویب هر قانونی باید تا پس از انتخابات میاندورهای پیش رو صبر کند.
در حالی که برخی از مدیران اجرایی هوش مصنوعی نگرانیهای واقعی درباره ضدانحصار دارند، گروه دیگری از رهبران این صنعت استدلال میکنند این نگرانیها صرفاً پوششی راحت برای فرار از بحث درباره دلایل واقعی بیمیلی توسعهدهندگان به همکاری است؛ دلایلی که بسیار فراتر از مسئولیتهای حقوقی بالقوه میروند.
برای یکی، هوش مصنوعی یک تجارت عظیم است و این شرکتها با شدت برای تصاحب سهمی از بازار نوپای مدلهای پیشرو رقابت میکنند. برخی مدیران اجرایی دیدگاه دولت ترامپ را دارند که جلو ماندن از چین در هوش مصنوعی برای امنیت ملی حیاتی است. شاید از همه مهمتر، توسعهدهندگان مختلف هوش مصنوعی دیدگاههای بسیار متفاوتی درباره بهترین شیوه توسعه هوش مصنوعی ایمن دارند و بنابراین ممکن است از همکاری با یکدیگر در این زمینه اکراه داشته باشند.
«اولین قدم این است که رهبران صنعت، یعنی اوپنایآی و آنتروپیک، دست از دشمنی بردارند و با هم روی یک پیشنهاد سرعتگذاری کار کنند»، جان شولمن (John Schulman)، همبنیانگذار اوپنایآی که اکنون دانشمند ارشد آزمایشگاه رقیب تینکینگ ماشینز (Thinking Machines) است، این هفته در پستی در ایکس نوشت. «آنها به ضدانحصار اشاره خواهند کرد، اما این بهانه دروغین است؛ قوانین ضدانحصار توافقهای خاصی را ممنوع میکنند، نه توسعه مشترک یک پیشنهاد را.»
ترسهای دیرینه درباره رقابت شرکتهای هوش مصنوعی برای ساخت و عرضه مدلهای روزافزون قدرتمند، تابستان امسال به صدر توجه ملی رسید. این هفته، جیکوب کاکسون (Jacob Coxon)، محقق سابق آنتروپیک و اوپنایآی، با هشدار عمومی تند مبنی بر اینکه توسعهدهندگان هوش مصنوعی بشریت را در معرض خطر قرار دادهاند، به نگرانی فزاینده دامن زد. در ماههای اخیر، شمار قابل توجهی از حوادث امنیتی، از جمله نفوذ عاملهای اوپنایآی به هوگینگفیس (Hugging Face)، نشان دادند محافظتهای صنعت نتوانسته با تواناییهای رو به رشد مدلها همگام شود. این زنجیره رویدادها بسیاری از قانونگذاران را به درخواستهای فوری برای تنظیمگری هوش مصنوعی کشانده است.