نکتار (Nectar)، یک سیستمعامل هوش مصنوعی برای بازاریابی، عامل هوش مصنوعی تازهای روانه بازار میکند که طراحی شده تا بخش بزرگی از کار دستی بازاریابی اینفلوئنسری را بردارد؛ از پیدا کردن سازنده محتوای مناسب تا تماس با او، مدیریت همکاری و پیگیری نتایج.
این شرکت را دو خواهر، مصباح و فرح اورایزی، که هر دو پیشتر در متا کار میکردند، بنیان گذاشتهاند. نکتار سال گذشته از حالت مخفی بیرون آمد و از عاملهای هوش مصنوعی برای کمک به برندها در مدیریت شبکههای اجتماعی، گفتوگو با مشتریان، بازبینی محتوا، همکاری با سازندگان محتوا و پژوهش درباره رقبا استفاده میکند.
«عامل سازنده» (Creator Agent) تازه این شرکت که روز پنجشنبه معرفی شد، میتواند سازندگان محتوا را جستوجو کند، محتوای آنها و همکاریهای تجاری پیشینشان را بررسی کند، پیامهای شخصیسازیشده بفرستد، همکاریها را هماهنگ کند و عملکرد کمپینها را رصد کند. نکتار میخواهد بهجای اینکه تیم بازاریابی هفتهها وقت صرف ورقزدن شبکههای اجتماعی، ساختن فایل اکسل و فرستادن پیام مستقیم یکییکی کند، عاملش بیشتر این کار را خودکار انجام دهد.
نکتار به جمع شرکتهایی میپیوندد که دستیارهای عاملی برای خودکارسازی ارتباط با اینفلوئنسرها معرفی کردهاند؛ از جمله اسپایر (Aspire) و گرین (GRIN). این رونمایی همزمان است با روی آوردن برندهای بیشتر به سازندگان محتوا برای رسیدن به مشتری. بر اساس برآورد سازمان تعاملی تبلیغات (IAB)، هزینه تبلیغات سازندگان محتوا در آمریکا در سال ۲۰۲۶ به ۴۴ میلیارد دلار خواهد رسید. وقتی شرکتها با صدها یا حتی هزاران سازنده محتوا کار میکنند، پیگیری رابطهها و اندازهگیری نتیجه واقعاً دشوار میشود.
نکتار میگوید عامل سازندهاش بیش از ۳۰۰ میلیون پروفایل سازنده محتوا را جستوجو میکند تا شریک بالقوه پیدا کند؛ از جمله سازندگان کوچکتری که شاید هنوز دنبالکننده زیادی ندارند اما در حال گرفتن traction هستند. این سیستم ویدئوها را تحلیل میکند تا بفهمد سازنده درباره چه چیزی حرف میزند، محتوایش چطور با برند جور درمیآید و همکاریهای قبلیاش مناسب بوده یا نه. امنیت برند را هم با بررسی محتوا در بستر و زمینه آن میسنجد، نه فقط با جستوجوی کلیدواژههای خاص.
سپس نکتار فهرستهای رتبهبندیشده از پیشنهادها میسازد و هرچه سازندهها محبوبتر میشوند، تطبیقهای تازه را به فهرست اضافه میکند.
وقتی تطبیق بالقوهای پیدا شد، عامل میتواند پیام را به صدای برند بنویسد و بفرستد، صفحه فرود اختصاصی برای جمعآوری اطلاعات سازنده بسازد و در مدیریت قرارداد، ارسال محصول هدیه و جزئیات حمل کمک کند. این عامل گفتوگوها و تعاملهای قبلی را هم به یاد میآورد تا برندها بدون تکیه بر فایل اکسل، رابطهها را پیگیری کنند.
مصباح اورایزی، مدیرعامل نکتار، به تککرانچ میگوید: «برندها میتوانند راهنمای لحن و صدا را در هر قالبی که دارند به اشتراک بگذارند و نکتار بقیه را از تاریخچه خودشان برمیدارد. روی این، مجموعهای از حفاظهای اختصاصی قرار دارد که هر پیشنویس را روی لحن و در بستر درست نگه میدارد. نکتار میفهمد در یک ویدئو چه گفته میشود، لحن گفتوگو را میخواند و تفاوت یک پست نقلقول در ایکس با بخش نظرات تیکتاک را میداند. یک برند نباید در هر دو یکسان حرف بزند و با نکتار هم یکسان حرف نمیزند.»
قابلیت دیگر، نشانههای شخصی در زندگی سازندهها را شناسایی میکند؛ مثل نامزدی، تولد نوزاد یا تمامکردن یک ماراتن. عامل میتواند پیام یا هدیه شخصی پیشنهاد دهد تا برندها رابطهای بسازند که کمتر شبیه معامله تبلیغاتی یکباره باشد.
عامل سازنده از امروز بهصورت جهانی در دسترس است و سازندگان اینستاگرام و تیکتاک را پوشش میدهد.
این شرکت قصد دارد عامل را از طریق پروتکل بستر مدل (MCP) هم در دسترس بگذارد تا تیمها بتوانند آن را از طریق دستیارهای هوش مصنوعی مثل کلود، چتجیپیتی، جمینای و کوپایلوت، و همچنین عاملهای سفارشی خودشان، به کار بگیرند.
نکتار ماه مه گذشته ۳۰ میلیون دلار در دور سری A با رهبری منلو ونچرز و صندوق آنتولوژی جذب کرد؛ صندوقی که مشترکاً با آنتروپیک راهاندازی شده است. بسته شدن این دور و عرضه یک محصول عاملی نشان میدهد سرمایهگذاران در حال شرط بستن روی ابزارهایی هستند که خودشان مدل نمیسازند، بلکه گردشکار بازاریابی را روی مدلهای موجود بازسازی میکنند؛ بازاری که هنوز در ایران جای خالی آن حس میشود و بیشتر آژانسها آن را با نیروی انسانی و فایل اکسل میگردانند.