مکا ای‌آی در آستانه ارزش‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلاری؛ رقابت داغ بر سر داده آموزشی ربات‌ها

مکا ای‌آی (Mecka AI)، استارتاپی که داده‌های حرکتی انسان را برای آموزش ربات‌های انسان‌نما و سایر ربات‌ها جمع‌آوری و تحلیل می‌کند، به نقل از دو منبع آگاه از جزئیات معامله، در آستانه بستن دور جدیدی به رهبری سکویا کپیتال (Sequoia Capital) با ارزش‌گذاری حدود ۵۰۰ میلیون دلار قرار دارد.

این تأمین مالی جدید فقط سه ماه پس از آن می‌آید که مکا اعلام کرد در دوری به رهبری Framework Ventures با مشارکت Menlo Ventures، SV Angel و Kindred Ventures مبلغ ۶۰ میلیون دلار جذب کرده است. تک‌کرانچ هنوز اندازه دقیق دور جدید را نیاموخته است و شرایط معامله نهایی نشده و ممکن است همچنان تغییر کند. مکا ای‌آی به درخواست اظهارنظر پاسخ نداد و سکویا هم از اظهارنظر خودداری کرد.

مکا ای‌آی در سال ۲۰۲۴ توسط چهار کارآفرین بنیان‌گذاری شد؛ از جمله کانادایی‌های جاش گائو (Josh Gao) و موگن چنگ (Mogen Cheng) که پیش‌تر یک استارتاپ فین‌تک رستورانی ساخته بودند و جیسون چونگ (Jason Chong) که پس از خریداری‌شدن صرافی کریپتویش توسط Coinbase به این شرکت پیوست. دوی نگوین (Duy Nguyen)، تنها عضو غیرکانادایی تیم، روی عملیات مکا تمرکز دارد.

چهار بنیان‌گذار پیشینه رباتیک ندارند؛ اما آن‌ها دریافتند کمبود داده دنیای فیزیکی وجود دارد و متوجه شدند ثبت تعاملات دنیای واقعی، گلوگاه اصلی پیشرفت ربات‌های همه‌منظوره از جمله انسان‌نماهاست. مکا که نامش از «مکا/mecha» (ربات غول‌پیکر خیالی که انسان‌ها کنترلش می‌کنند) گرفته شده، می‌خواهد برای رباتیک کاری کند که Scale AI، Mercor، Surge و سایر شرکت‌های داده انسانی برای مدل‌های زبانی بزرگ کرده‌اند. این استارتاپ به مردم دستمزد می‌دهد تا با سنسورهای بدنی و گوشی‌های هوشمند، خود را در حال انجام کارهای روزمره ضبط کنند؛ مثل درست‌کردن قهوه یا تعمیر ماشین.

اوایل ژوئن، مکا پیش‌بینی می‌کرد سال ۲۰۲۶ را با نرخ اجرای سالانه ۱۰۰ میلیون دلار (annual run rate) تمام کند؛ گائو این را هنگام اعلام تأمین مالی قبلی به فورچون گفته بود. مکا ای‌آی فهرست مشتریانش را عمومی نکرده، اما بسیاری از شرکت‌های رباتیک و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی به داده‌های دنیای واقعیِ ثبت‌شده از طریق همین رویکرد «اول‌شخص/خودمرکزانه» (egocentric)، کنار روش‌های دیگر جمع‌آوری داده فیزیکی مثل تله‌اپراسیون (teleoperation) برای ساخت مدل‌هایشان تکیه می‌کنند.

از دیگر استارتاپ‌های جمع‌آوری داده دنیای واقعی برای آموزش ربات می‌توان به XDOF اشاره کرد که تک‌کرانچ هفته گذشته گزارش داد در آستانه دور جدیدی با ارزش‌گذاری ۱.۲ میلیارد دلار است؛ همچنین پلتفرم‌های داده انسانی که فراتر از مدل‌های زبانی بزرگ گسترش یافته‌اند، مثل Scale AI و Micro1.