اندی الدر (Andy Elder) و آرجون ماتور (Arjun Mathur) هم‌اتاقی‌های دوران دانشگاه استنفورد بودند که هر دو در رشته علوم کامپیوتر تحصیل کردند و پس از آن یک دهه از عمر حرفه‌ای خود را در شرکت پالانتیر سپری کردند. الدر سرپرستی طراحی محصول برای تیمی متشکل از ۸۰۰ مهندس نرم‌افزار سازمانی برای سازمان‌های دفاعی و اطلاعاتی آمریکا را بر عهده داشت و ماتور به عنوان معاون ارشد در بخش تجاری پالانتیر فعالیت می‌کرد. هنگامی که این دو دوست در اوایل سال گذشته تصمیم به تأسیس استارتاپ گرفتند، هیچ تردیدی نداشتند که این مسیر را با هم طی خواهند کرد.
با وجود آنکه این دو بنیان‌گذار پیشینه مستقیمی در حوزه معماری نداشتند، توجه آن‌ها به یک معضل ساختاری و رو به وخامت جلب شد: امروزه در مقایسه با چند دهه گذشته، ساختمان‌های کمتری در ایالات متحده احداث می‌شود، در حالی که هزینه‌های توسعه ساخت‌وساز سر به فلک کشیده است. ماتور در گفتگو با تک‌کرانچ توضیح داد: «ما از اینترنت دایال‌آپ به هوش مصنوعی فوق‌هوشمند رسیده‌ایم، اما توانایی ما برای ساختن دنیای فیزیکی پیرامونمان در عمل کاهش یافته است.»
این دو مدیر با این باور که هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری کل زنجیره معماری، مهندسی و ساخت‌وساز (AEC) را متحول کند، استارتاپ دریم (Dream) را تأسیس کردند. دریم پلتفرمی مبتنی بر «مدل‌های جهان محیط ساخته‌شده» (Built World Models) است که طراحی، نقشه و مهندسی سازه‌ها را به صورت خودکار انجام می‌دهد. این استارتاپ اکنون با جذب ۱۷ میلیون دلار سرمایه مرحله بذری (Seed) به رهبری صندوق اندریسن هوروویتز (a16z) و مشارکت سرمایه‌گذارانی نظیر SV Angel، XYZ و Zigg Capital از وضعیت محرمانه خارج شده است.
هدف بنیادین دریم، جایگزینی ابزارهای سنگین و قدیمی این صنعت مانند اتوکد (AutoCAD) و رویت (Revit) متعلق به شرکت اتودسک است. ماتور یادآور می‌شود: «اگر کنار یک معمار یا مهندس سازه بنشینید، می‌بینید که آن‌ها هنوز تک‌تک اجزای طرح خود را به صورت دستی و قطعه به قطعه در نرم‌افزارهای موروثی ترسیم می‌کنند و هوش مصنوعی عملاً هیچ نقشی در این معادله ندارد.»
در حالی که مدل‌های زبانی بزرگ رایج مانند ChatGPT صرفاً قادر به تولید رندرهای تصویری ظاهری از یک ساختمان هستند و این خروجی‌ها از منظر مهندسی و بارگذاری هیچ پایه و اعتباری ندارند، مدل جهان دریم بر پایه قوانین فیزیک واقعی و استانداردهای ساختمانی آموزش دیده است. همانند یادگیری مدل‌های زبانی از متون، مدل جهان دریم بر روی بیش از ۱۰۰ میلیون فوت مربع داده‌های ساختمانی استخراج‌شده از بایگانی‌های مجوز ساخت‌وساز سراسر ایالات متحده آموزش داده شده است.
الدر در این باره می‌گوید: «مدل ما واقعاً درک می‌کند که درون آن دیوارها چه چیزهایی نهفته است؛ این که چه مصالحی استفاده شده، تیرهای سازه از چه موادی ساخته شده‌اند و چه میزان بار را می‌توانند تحمل کنند.» این استارتاپ رویکرد خود را «ادراک سازه‌ای» (Structural Cognition) نامیده است؛ زیرا خروجی مدل نه تنها سازه‌ای با ایستایی دقیق است، بلکه تمامی المان‌های حیاتی درونی شامل تأسیسات لوله‌کشی و سیستم‌های گرمایش، تهویه و سرمایش (HVAC) را به شکلی منسجم هماهنگ می‌کند.
دریم فروش محصول خود را به معماران و شرکت‌های توسعه املاک آغاز کرده و هم‌اکنون این پلتفرم در ۱۰ پروژه ساختمانی فعال در ایالت‌های تگزاس و کالیفرنیا به کار گرفته شده است. با وجود فعالیت استارتاپ‌هایی نظیر Motif و Snaptrude در این حوزه، بنیان‌گذاران دریم معتقدند تنها تیمی هستند که مدلی جامع برای طراحی خودکار و آنی کل سازه خلق کرده‌اند؛ موضوعی که تحسین شرکای اندریسن هوروویتز را نیز برانگیخته است.