ابزار ارزیابی سرعت و کارایی صفحات گوگل (PageSpeed Insights) رسماً مهاجرت به نسخه ۱۳.۶.۰ موتور لایتهاوس (Lighthouse) را آغاز کرده است. بری پولارد، از مدیران و حامیان توسعه پرفورمنس وب در تیم گوگل کروم، تایید کرد که نسخه جدید با اصلاح الگوریتم‌های شبیهسازی زمان بارگذاری، محاسبه معیارهای کلیدی سرعت را دقیق‌تر کرده و در اغلب موارد به ثبت نمرات بالاتری برای وب‌سایت‌ها منجر میشود.
این تغییر بدان معناست که ممکن است نمره کارایی صفحه شما در تست‌های گوگل یک‌شبه و بدون اعمال کوچک‌ترین تغییری در کدهای سایت جهش پیدا کند. به گفته پولارد، سایت‌هایی که وابستگی شدیدی به جاوااسکریپت دارند و به ویژه وب‌اپلیکیشن‌های تک‌صفحه‌ای (SPAs) بیشترین تأثیر مثبت را از این بازنگری احساس خواهند کرد. یکی از نمونه‌های بارز این جهش، سایت مستندات react.dev بوده که پس از آپدیت لایتهاوس شاهد بهبود چشمگیر نتایج بوده است.
موتور شبیهسازی لایتهاوس موسوم به Lantern، در حالت پیش‌فرض صفحات را با بالاترین سرعت سیستم پردازش کرده و سپس رفتار آن را بر روی یک اتصال شبکه شبیه‌سازی‌شده ضعیف بازسازی می‌کند. در نسخه پیشین (۱۳.۵)، موتور برای تشخیص اینکه آیا یک درخواست روند رندر شدن صفحه را مسدود می‌کند یا خیر، صرفاً به اولویت فچ (Fetch Priority) متکی بود؛ اما در نسخه ۱۳.۶، لایتهاوس مستقیماً از برچسب رسمی کروم برای مسدودسازی رندر (Render-Blocking Label) استفاده می‌کند که خطاهای محاسباتی را به حداقل می‌رساند.
بهبود فنی مهم دیگر مربوط به محاسبه شاخص Largest Contentful Paint (LCP) است. در مواردی که عنصر اصلی LCP متنی باشد که در همان فریم اولیه محتوا ظاهر میشود، لایتهاوس سابقاً به اشتباه تمام ریکوئست‌های جانبی لودشده قبل از LCP را لحاظ می‌کرد. این باگ موجب می‌شد که پیش‌بارگذاری (Preloading) ماژول‌های جاوااسکریپت — هرچند تعاملی بودن صفحه را در واقعیت بهبود می‌بخشید — نمره LCP شبیه‌سازی‌شده را به شدت بدتر نشان دهد. این مسئله با اصلاحات جدید نسخه ۱۳.۶ برطرف شده است.
علاوه بر این، نسخه ۱۳.۶ لایتهاوس ممیزی مربوط به استاندارد کشف منابع توسط ایجنت‌ها (Agentic Resource Discovery - ARD) را بهروزرسانی کرده است. اکنون لایتهاوس به جای جست‌وجوی نام‌های قدیمی، وجود فایل استاندارد ard.json، تگ rel=ard و خط دستوری Agentmap در فایل robots.txt را ارزیابی می‌کند.
کارشناسان سئو و مدیران فنی باید به یک نکته حیاتی توجه داشته باشند: داده‌های این ابزار به دو بخش داده‌های آزمایشگاهی (Lab Data) و داده‌های واقعی میدانی (Field Data برآمده از گزارش CrUX) تقسیم می‌شوند. بهبود نمرات در لایتهاوس صرفاً منعکس‌کننده دقت بالاتر شبیه‌ساز آزمایشگاهی است و به معنای تغییر ناگهانی در تجربه کاربران واقعی نیست. بنابراین پیش از آنکه این رشد امتیاز را به عنوان نتیجه مستقیم اقدامات بهینه‌سازی فنی خود به مشتریان یا مدیران گزارش کنید، حتماً نسخه لایتهاوس درج‌شده در پایین گزارش‌ها را تطبیق دهید.