گوگل API تصمیمگیری جمینای (Gemini Decisions API) را معرفی کرد؛ نقطه پایانی تازه‌ای برای تصمیم‌های سریع و بسته (closed-set) که با مدل جدید Gemini Decision 1 کار میکند و از طریق API جمینای در Google AI Studio در دسترس است.
این API ابزارهای اختصاصی برای انتخاب‌های محدود فراهم میکند: انتخاب ابزار، بررسی سیاست، مسیریابی مدل و درجه‌بندی زمینه. می‌توانید یک ورودی چندوجهی شامل متن، تصویر، صدا، ویدیو و PDF (تا ۲۵۶ هزار توکن) را همراه با حداکثر هزار پرسش مستقل ارسال کنید. به جای تولید پاسخ توکن‌به‌توکن، مدل Gemini Decision 1 گزینه‌های نامزد شما را در یک گذر رو به جلو (single forward pass) امتیاز میدهد و احتمالات و نمره‌های اطمینان را با تأخیر انتها‌به‌انتها ۱۵۰ تا ۲۵۰ میلیثانیه، با قیمت ۰.۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و بدون هزینه توکن خروجی برمی‌گرداند.
به گفته گوگل، این ابزار نمره اطمینان چند پرسش را در یک گذر محاسبه میکند و راهی مقرون‌به‌صرفه برای مسیریابی پرس‌وجوها، درجه‌بندی محتوا یا بررسی قواعد سیاست است. برای شروع کافی است کلید API را در Google AI Studio بگیرید و راهنماهای پایتون، جاوااسکریپت و REST را ببینید.
عملکرد و کالیبراسیون، نقطه قوت اعلام‌شده است. در بنچمارک‌هایی که مسیریابی عامل، استدلال، رتبه‌بندی و درک چندوجهی را می‌سنجند، Gemini Decision 1 در کل مجموعه پیشتاز است و کمترین خطای کالیبراسیون را دارد. این مدل بدون رمزگشایی توکن‌به‌توکن امتیاز میدهد و میانه تأخیر محاسبه مدل را در ۵۰ تا ۱۰۰ میلیثانیه نگه می‌دارد (۱۵۰ تا ۲۵۰ میلیثانیه انتها‌به‌انتها)؛ آن هم روی ورودی‌های چندوجهی و زمینه‌های تا ۱۶ هزار توکن، و این تأخیر تقریباً ثابت می‌ماند حتی وقتی تعداد پرسش‌ها از ۱ به ۱۰۰ می‌رسد. چون هزینه توکن خروجی صفر است، استفاده از Gemini Decision 1 با این API در مجموعه بنچمارک مشترک، نزدیک به پنج برابر ارزان‌تر از Gemini 3.5 Flash-Lite با API Interactions است.
مدل روی معماری بومی چندوجهی جمینای ساخته شده و متن، تصویر، صدا، ویدیو و PDF را مستقیم در یک گذر پردازش میکند. می‌توان روش‌های مختلف را در یک ورودی مشترک ترکیب کرد؛ مثلاً ضبط یک تماس را با فراداده حساب یا یک ادعای بیمه اسکن‌شده را با عکس‌های خسارت جفت کرد. وضوح تصویر و ویدیو هم قابل تنظیم است تا بین جزئیات بصری و هزینه توکن تعادل برقرار شود.
سه نوع پرسش در یک درخواست قابل ترکیب است. نوع اول «بله/خیر» است که احتمال برقراری یک شرط را تخمین می‌زند، با معیارهای اختیاری توصیف حالت درست و غلط. نوع دوم «انتخاب» است که از میان ۲ تا ۲۵۵ گزینه یکی را برمی‌گزیند و برنده و احتمالات نرمال‌شده همه نامزدها را برمی‌گرداند. نوع سوم «امتیاز» است که ورودی را روی یک روبریک مرتب (از صفر) درجه‌بندی میکند و نمره پیوسته وزن‌دار و احتمال هر سطح را میدهد. هر پاسخ یک نمره اطمینان بین صفر و یک دارد تا کد شما موارد مبهم را به مسیر جایگزین یا بازبین انسانی بفرستد.
نمونه رسمی گوگل یک عکس از پیشخوان اتاق استراحت به همراه یک یادداشت متنی است که هم‌زمان سه پرسش روی آن اجرا می‌شود: آیا مایع ریخته‌شده پاک‌نشده روی پیشخوان هست؟ کدام اقدام تمیزکاری مناسب صحنه است (با دستمال پاک شود، نیروی خدمات فرستاده شود، یا آماده جلسه است)؟ و شدت این آلودگی چقدر است؟ فیلد ورودی از همان قالب بلوک محتوای API Interactions استفاده میکند.
تیم‌های داخل گوگل هم از این API به‌عنوان لایه کنترل کم‌تأخیر استفاده می‌کنند و قابلیت‌ها را فقط با تعریف گزینه‌ها عرضه می‌کنند، بدون آموزش طبقه‌بند اختصاصی یا انتظار برای فراخوانی‌های مولد. «جمینای نوت‌بوک» از API تصمیمگیری به‌عنوان مسیریاب زمان‌واقعی استفاده میکند تا پرس‌وجوهای ورودی را فوراً به سطح مدل و عمق استدلال مناسب بفرستد؛ این API نیت را در میلیثانیه طبقه‌بندی میکند و به گفته گوگل، پاسخ‌دهی به پرس‌وجوهای روزمره تا ۴۰ درصد تأخیر کمتری دارد، در حالی که مدل‌های استدلال عمیق برای کارهای پیچیده نگه داشته می‌شوند.
در «استیچ» (Stitch)، آزمایش بوم سریع از این API برای ساختن وایرفریم‌های قابل بازی از یک جریان محصول در چند ثانیه و اعمال ویرایش‌های صوتی یا لمسی تقریباً فوری استفاده میکند؛ وقتی جریان درست شد، با یک کلیک به تجربه کامل استیچ برای پرداخت طراحی سپرده می‌شود. «سی‌سی» از Google Labs از این API برای انتخاب واکنش ایموجی مناسب از میان بیش از ۲۰۰ گزینه در کسری از ثانیه استفاده میکند تا واکنش‌ها بدون افزودن تأخیر ظاهر شوند. جست‌وجوی گوگل هم از API تصمیمگیری برای تشخیص رفتار و محتوای خصمانه در برابر ارزیابی‌های دشمنانه، با اثربخشی بالا و در محدوده تأخیر مجاز، استفاده میکند.
قیمت‌گذاری ساده است: ۰.۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و صفر برای توکن خروجی، با سطح بدون هزینه در Google AI Studio برای نمونه‌سازی. ورودی مشترک در هر درخواست یک بار صورتحساب می‌شود، مهم نیست چند پرسش ارزیابی کنید؛ هر پرسش فقط توکن دستور و معیارهای خودش را اضافه میکند. هیچ هزینه توکن خروجی، صورتحساب متغیر توکن تفکر یا هزینه جداگانه رونویسی صدا و OCR وجود ندارد.
اکوسیستم هم در حال همراهی است: یکپارچه‌سازی‌ها در OpenRouter، LangChain، Vercel، LiteLLM، Pydantic AI، Pipecat، LiveKit و OpenCode در حال عرضه است و پشتیبانی در Gemini in Google Cloud هم به‌زودی می‌آید. برنامه‌های نمایشی Doorstep Parcels، Speed Sketch و Find the Zoo Keeper برای شروع در دسترس‌اند.