بر اساس گزارش تحقیقی خبرگزاری بلومبرگ که توسط تککرانچ بازتاب یافته است، شرکت اپل سقف مجاز هزینه‌کرد روزانه تیمهای مهندسی خود برای ابزارها و مدلهای هوش مصنوعی را به شکلی محسوس کاهش داده است. این اقدام نشاندهنده یک تغییر جهت راهبردی و اعمال انضباط مالی جدی در شرکتی است که پیش از این برای ادغام همهجانبه ابزارهای هوشمند در فرآیندهای توسعه محصول تلاش می‌کرد.
بر اساس جزئیات فاش‌شده، اپل در ماه اکتبر سقف مصرف روزانه ابزارهای هوش مصنوعی و فراخوانی APIها را برای تیمهای مهندسی نرم‌افزار از ۳۰۰ دلار به ۲۰۰ دلار به‌ازای هر کارشناس کاهش داد. علاوه بر این، منابع آگاه گزارش داده‌اند که برنامه‌ریزی‌هایی برای اعمال کاهش‌های بیشتر تا ۱۰۰ دلار در روز در دست بررسی است. برای بخش‌های غیرفنی و اداری خارج از تیمهای مهندسی، اپل حتی سقف‌های سخت‌گیرانه‌تری در حدود ۲۵ دلار در روز را مدنظر قرار داده است.
در اوایل سال جاری میلادی، موجی از تب مصرف حداکثری هوش مصنوعی (که در سیلیکون‌ولی با اصطلاح عامیانه Tokenmaxxing شناخته می‌شد) شرکت‌های فناوری را در بر گرفت؛ دوره‌ای که در آن مدیران ارشد، کارمندان را تشویق می‌کردند تا به نام ارتقای بهره‌وری نامشخص، تا جای ممکن از مدلهای زبانی بزرگ برای هر کاری استفاده کنند. با این حال، با پایان دوره‌های آزمایشی و رسیدن صورت‌حساب‌های سنگین پردازش ابری، بسیاری از کمپانی‌ها متوجه شدند که صرفه‌جویی اقتصادی ناشی از هوش مصنوعی تناسبی با هزینه‌های گزاف اجرای آن ندارد.
این تصمیم اپل نمادی از افزایش بدبینی مالی نسبت به شکاف عمیق میان هزینه‌های گزاف آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی در برابر میزان سودمندی و رشد بهره‌وری واقعی آن‌هاست. اپل که همواره به مدیریت وسواس‌گونه زنجیره تأمین و حاشیه‌های سود خود مشهور بوده، اکنون ترجیح داده است با جیره‌بندی مصرف توکن، مهندسان خود را به بهینه‌سازی کدهای محلی و استقرار مدلهای فشرده درون‌دستگاهی به جای ارسال دائمی درخواست به سرورهای ابری گران‌قیمت هدایت کند.