به پالس این هفته خوش آمدید: آنچه باید درباره‌ی به‌روزرسانی‌هایی بدانید که بر میزان اتکای شما به دادههای رتبهسنجی اثر میگذارد، این که چرا امتیاز PageSpeed میتواند در صفحهای بدون هیچ تغییری بالا یا پایین برود، و این که یک کنترل مشترک در robots.txt برای ترجیحهای آموزش هوش مصنوعی چه معنایی دارد.
دادههای رتبه ممکن است نتایج تک‌کلمه‌ای و لینک‌های ریدایرکت گوگل را حمل کنند
دو مشکل در نتایج گوگل که ابزارهای رتبهسنجی جمع‌آوری میکنند میتواند گزارش‌های رتبه را خراب کند: فهرست‌های نامرتبط می‌توانند صفحه‌ی رصدشده را از نتایج جمع‌آوری‌شده بیرون برانند، و لینک‌های goto حل‌نشده می‌توانند پنهان کنند که کدام صفحه رتبه گرفته است.
نکات کلیدی: در بازبینی SE Ranking روی ۱۰ هزار کلیدواژه‌ی دسکتاپ گوگل آمریکا که سوم نوامبر منتشر شد، ۸۴ درصد موارد علامت‌خورده فهرست‌های نامرتبط درباره‌ی یک کلمه از عبارت جست‌وجو بودند. از میان این بلوک‌های نامرتبط، ۹۶.۵ درصد از جایگاه ۹ یا پایین‌تر شروع می‌شدند. الگوی مشابهی توسط Nozzle با روش‌شناسی متفاوت رصد می‌شود؛ این شرکت گزارش می‌دهد سهم هفتگی صفحات نتایج تحت تأثیر در میانه‌ی اکتبر به ۱.۵ درصد رسیده بود و سپس در هفته‌ی ۲۶ اکتبر به ۷.۶ درصد افزایش یافت. DataForSEO اعلام میکند گوگل سازوکاری پیاده کرده که تعداد لینک‌های goto قابل حل‌شدن از یک صفحه‌ی نتایج در یک بازه‌ی زمانی مشخص را محدود میکند؛ به همین دلیل حالت‌های High Priority و Live این شرکت حالا تنها حدود نیمی از URLهای goto را حل میکنند. صفحه‌ی وضعیت Serper محدودیت لینک‌های goto را مربوط به ۳۰ اکتبر می‌داند، در حالی که دومین حادثه‌ی SerpApi (جایگزینی لینک‌های مستقیم با لینک‌های goto) که سوم نوامبر باز شد، در آخرین بازبینی چهارم نوامبر هنوز در وضعیت «شناسایی‌شده» بود.
چرا مهم است: بررسی کنید آیا از اواخر سپتامبر در جایگاه ۹ یا پایین‌تر حذف شده‌اید تا ببینید آیا URLهای جایگزین مربوط به یک کلمه از عبارت جست‌وجوی شما هستند یا نه. همچنین از حدود ۳۰ اکتبر (اگر مسئله ریدایرکت گوگل بوده) URL ذخیره‌شده در ابزار رصد را با مقصد ریدایرکت مقایسه کنید. برای تشخیص این که کدام عامل مشکل را ایجاد کرده، به توصیه‌ی SE Ranking از گزارش نمایش و کلیک Search Console برای همان عبارت استفاده کنید.
امتیازهای PageSpeed Insights پس از بهروزرسانی Lighthouse تغییر میکند
PageSpeed Insights حالا Lighthouse نسخه‌ی ۱۳.۶.۰ را اجرا میکند که شبیه‌سازی بارگذاری مورد استفاده برای امتیازهای آزمایشگاهی‌اش را تغییر داده است. نتیجه این است که امتیاز صفحه‌ی شما میتواند بدون هیچ تغییری در خود صفحه عوض شود.
نکات کلیدی: به نوشته‌ی بری پولارد از گوگل در Bluesky، نسخه‌ی به‌روزشده‌ی شبیه‌سازی FCP (اولین رنگ‌آمیزی محتوا) و LCP (بزرگ‌ترین رنگ‌آمیزی محتوا) دقیق‌تر است و عموماً نتایج بهتری می‌دهد. او همچنین گفت سایت‌های پرمصرف در جاوااسکریپت بیشتر احتمال دارد از این نسخه‌ی جدید تأثیر بپذیرند. شبیه‌سازی پایه‌ی این پیش‌بینی‌ها که Lantern نام دارد، طوری تغییر کرده که از برچسب مسدودکننده‌ی رندر کروم برای هر درخواست جداگانه استفاده کند و اگر این برچسب پیدا نشد، به‌طور پیش‌فرض از مقدار fetch priority استفاده کند. علاوه بر این، دادههای میدانی (field data) در همان گزارش بر پایه‌ی دادههای واقعی کاربران در دنیای واقعی است، نه یک تست مصنوعی مثل Lighthouse.
چرا مهم است: امتیازهای آزمایشگاهی پیش و پس از این تغییر در یک شبیه‌سازی تولید نشده‌اند؛ بنابراین بخشی از بهبودی که در صفحات بهینه‌شده می‌بینید ممکن است ناشی از نسخه‌ی جدید باشد. پیش از ادعای بهبود، مطمئن شوید همه‌ی گزارش‌ها نسخه‌ی یکسان Lighthouse را ذکر میکنند و دادههای میدانی را هم مقایسه کنید.
گوگل، مایکروسافت و OpenAI قصد دارند یک انصراف مشترک از آموزش هوش مصنوعی را رعایت کنند
گوگل، مایکروسافت و OpenAI در ۳۰ اکتبر اعلام کردند قصد دارند یک کنترل مشترک robots.txt برای ترجیحهای آموزش هوش مصنوعی را محترم بشمارند؛ کنترلی بر پایه‌ی یک پیش‌نویس اینترنتی از سوی کوین کلی از Anthropic. این کنترل یک گروه معمولی robots.txt زیر یک توکن سیاست‌گذاری به نام __usage_ai-training است که هم قواعد Allow دارد و هم Disallow. بر اساس جدول‌های زمانی عمومی اعلام‌شده، در این لحظه هیچ‌کدام از این سه سازمان از کنترل پشتیبانی نمی‌کنند. در نوشته‌ی گوگل آمده که این شرکت قصد دارد انصراف مشترک را همانند انصراف از Google-Extended تلقی کند، وقتی سایت Google-Extended را تعریف نکرده باشد. مستندات خزنده‌ی گوگل همچنین می‌گوید Google-Extended پوشش «grounding» در اپلیکیشن‌های Gemini را هم شامل می‌شود. مایکروسافت از کنترل مشترک برای اهداف آموزش استفاده میکند، یک ترجیح جداگانه در سطح صفحه برای «AI Grounding» معرفی خواهد کرد و از اول مارس ۲۰۲۷ دیگر NoArchive و NoCache را به‌عنوان ترجیح آموزش یا grounding در نظر نمی‌گیرد.
چرا مهم است: پس از خواندن این کنترل توسط شرکت‌ها، یک سایت میتواند از یک گروه robots.txt به‌جای بسیاری از قواعد جداگانه‌ی هر شرکت استفاده کند؛ اما انصراف از طریق آن گروه، استفاده‌های یکسان در گوگل و مایکروسافت را پوشش نمی‌دهد. مستندات گوگل درباره‌ی کنترل‌های robots.txt، آموزش Gemini را از grounding در اپلیکیشن‌های Gemini جدا نمی‌کند. شرکت‌هایی که همراه با مایکروسافت از NoArchive یا NoCache استفاده میکنند تا اول مارس ۲۰۲۷ فرصت دارند به ترجیحهای جدید مهاجرت کنند.
مولر انتظار دارد سئوی فنی برای جست‌وجوی هوش مصنوعی مرتبط بماند
جان مولر از گوگل گفت سیستم‌های هوش مصنوعی «روی سئو ساخته می‌شوند» و او انتظار دارد سئوی فنی به‌طور خاص مرتبط بماند. او این را در مصاحبه‌ای با دیوید ایوانو که ۲۹ اکتبر از رویداد Search Central Deep Dive Europe 2026 منتشر شد گفت.
نکات کلیدی: مولر افزود سیستم‌های هوش مصنوعی سایت‌ها را به شکل‌های کمی متفاوت و بر پایه‌ی قصد (intent) می‌خزند؛ مثلاً برای آموزش در برابر دریافت تازه‌ترین محتوا، و این را «طعم دیگری از سئوی فنی» توصیف کرد. وقتی درباره‌ی قالب‌های فهرستی (listicle) پرسیده شد، گفت وقتی یک تاکتیک مؤثر است، احتمالاً بد و سطحی تقلید می‌شود تا زمانی که الگوریتم‌ها تطبیق پیدا کنند، و بنابراین ساختن پایه‌ی محکم برای سایت بهترین شرط است.
چرا مهم است: مولر خزیدن هوش مصنوعی را بخشی از سئوی فنی می‌داند، پس می‌توانید نحوه‌ی درخواست خزنده‌های هوش مصنوعی از صفحاتتان را در همان ممیزی‌های فنی همیشگی بگنجانید؛ فقط دسترسی و قواعد robots.txt هر خزنده را جداگانه بررسی کنید.
OpenAI حجم جست‌وجوهای شبیه‌جست‌وجوی ChatGPT را یک‌پنجم گوگل می‌داند
آدام فرای، سرپرست محصول مصرفی ChatGPT، به Big Technology گفت «حجم جست‌وجوهای شبیه‌جست‌وجو در ChatGPT حالا تقریباً یک‌پنجم حجم جست‌وجوهای گوگل است». فرای اشاره کرد هر پرسشی که ChatGPT را به وب می‌فرستد از نظر توسعه‌دهنده‌ی ChatGPT یک جست‌وجو حساب می‌شود؛ اما بنا بر همان مقاله، هیچ رقم، دوره یا بازاری از گوگل برای این مقایسه ذکر نشده است. ردیاب ارجاع‌های Ahrefs منبع ارجاع‌ها را در سطح سایت اندازه می‌گیرد و نشان می‌دهد گوگل در اکتبر ۲۴.۷۴ درصد از ترافیک رصدشده در ۱۱۸ هزار و ۶۷۱ سایت را به خود اختصاص داده، در حالی که سهم ChatGPT ۰.۳۶ درصد بوده است.
چرا مهم است: نسبت OpenAI پرسش‌هایی را می‌شمارد که ChatGPT را به وب می‌فرستند، در حالی که داده‌ی ارجاع، بازدیدهای ارسال‌شده به سایت‌ها را رصد میکند. برای شفاف ماندن برنامه‌ی کانال‌ها، پشت هر رقمی درباره‌ی اندازه‌ی ChatGPT نام آن معیار را بگویید، چون شمارش جست‌وجو و سهم ارجاع دو چیز متفاوت را توصیف میکنند.
تم هفته: پیش از عدد، روش را بررسی کن
بسیاری از آمارهایی که تیم‌های سئو این هفته گزارش کردند، پیش از آن که به‌عنوان اطلاعاتی درباره‌ی عملکرد یک سایت یا کانال دیده شوند، نیاز به ارزیابی روش جمع‌آوری دارند. مشکل این هفته در دادههای رتبه، جمع‌آوری نتایج تک‌کلمه‌ای و URLهای ریدایرکت بود؛ امتیاز آزمایشگاهی PageSpeed با شبیه‌سازی جدید در مقایسه با شبیه‌سازی قبلی تغییر میکند؛ و اندازه‌ی ChatGPT بستگی دارد به این که حجم جست‌وجو را مبنا بگیرید یا کل بازدیدها را. از سوی دیگر، انصراف مشترک برنامه‌ریزی‌شده بسته به این که کدام شرکت آن را بخواند، استفاده‌های متفاوتی را پوشش می‌دهد؛ و مولر خزیدن هوش مصنوعی با قصدهای متفاوتش را سئوی فنی تعریف کرد. هنگام گزارش تغییر در معیارها یا دادههای گزارش‌ها، باید ثبت کنید از کدام ابزار ردیابی یا کدام نسخه‌ی آن استفاده شده و چه معیاری (تعریف) مبنای تولید گزارش بوده است.