River AI، استارتاپ هوش مصنوعی ساخته ایگور بابوشکین، همبنیانگذار xAI، در راند توأمان Seed و سری A با رهبری General Catalyst و AMP PBC به سرمایهگذاری ۱.۱ میلیارد دلاری دست یافت؛ راندی که در آن Nvidia، AMD Ventures، Y Combinator و تماسک نیز مشارکت داشتهاند. AMP PBC یک شرکت سرمایهگذاری متمرکز بر هوش مصنوعی است که در سال ۲۰۲۶ به دست آنجنی میدا، شریک سابق عمومی Andreessen Horowitz و حامی شرکتهایی مانند Black Forest Labs، Mistral AI، LMArena و OpenRouter بنیان نهاده شده است.
ریور در ماه ژوئن از حالت مخفیانه خارج شد و مأموریت جسورانهای را معرفی کرد: بابوشکین که پیشتر در DeepMind و OpenAI سابقه کار در حوزه هوش مصنوعی دارد، میخواهد هوش مصنوعی را از صفر بازطراحی کند؛ از جمله شیوه آموزش مدلها. هدف او این است که ایجنتها به دستیارهای شخصیِ قابل آموزش تبدیل شوند، نه آن مسیری که دیگر آزمایشگاههای هوش مصنوعی در پیش گرفتهاند: جایگزین کارکنان انسانی.
بابوشکین در بلاگ معرفی شرکت نوشت: «برای رسیدن به آن نقطه، باور داریم پشته فناوری باید از ابتدا تا انتها بازسازی شود: آموزش، مدلها، لایه محصول و سختافزار تازهای که اجازه دهد هوش مصنوعی شخصی نزدیک شما زندگی کند.» او تصویر آینده را چنین ترسیم کرد: «ایجنتهای توانمند بخشی عادی از زندگی روزمره خواهند شد. دیگر شبیه دستیارهایی نیستند که امروز برای انجام یک کار صدایشان میزنید؛ بیشتر شبیه فرشته نگهبان خواهند بود: آرام و بیسروصدا حاضرند، در سمت شما هستند و به آنچه واقعا برایتان اهمیت دارد کمک میکنند. آنها شما را خوب میشناسند و مال شما خواهند بود، نه کس دیگری.»
ریور در حال حاضر یک API با محاسبه هزینه به ازای هر یک میلیون توکن عرضه میکند که نرخ آن به مدل متنباز انتخابی بستگی دارد. این API به توسعهدهندگان اجازه میدهد هم یادگیری تقویتی (RL) و هم ریزتنظیم LoRA را روی مدلها اجرا کنند. نخستین محصول شرکت قرار است پادزهر مهندسی پرامپت باشد. در ادبیات محصول شرکت آمده است: «پرامپتنویسی مدلی را هدایت میکند که مالکش نیستید و نمیتوانید بهترش کنید. River به شما اجازه میدهد مدلهای متنباز را به مدلهایی تبدیل کنید که واقعاً مال شما هستند — و آنها را مانند هر نقطه پایانی دیگری سرو کنید.»
هرچند اندازه این سرمایهگذاری برای شرکتی تازهتأسیس خیرهکننده است و شاید نشانه دیگری از فضای داغ و بیشگرم هوش مصنوعی باشد، بنیان ریور در زمانبندی ویژهای قرار گرفته. شرکتها به این جمعبندی رسیدهاند که میخواهند سرنوشت مدلهای هوش مصنوعی خود را با ترکیبی از مدلهای مختلف، از جمله مدلهای وزنباز، در دست بگیرند. ریور وعده داده بخش تخصص پس از آموزش را با سرویس نئوکلاد خود حل کند. شرکت در بیانیه جذب سرمایه نوشت: «هر شرکتی میتواند در ۱۵ تا ۲۰ دقیقه یک اجرای پیچیده یادگیری تقویتی را بدون نیاز به تیم زیرساخت به پایان برساند، با صرفهجویی دو تا چهار برابری در هزینه نسبت به گزینههای مالکیتخصوصی.»
چشمانداز بزرگتر این شرکت آن است که همه ایجنتهای شخصی خود را داشته باشند؛ ایجنتهایی که خودشان آموزش دادهاند و به نفعشان کار میکنند. این مفهوم را هماکنون با رشد ایجنتهای شخصیِ اجراشدنی روی دستگاه در قالب OpenClaw و مشتقاتش میتوان دید؛ ضمن اینکه انویدیا با سازندگان رایانه شخصی مانند Dell، Microsoft و HP برای سختافزار توانمند در هوش مصنوعی همکاری میکند.
اینکه فناوری ریور چقدر متمایز از اینها خواهد بود هنوز روشن نیست. اما این شرکت با خزانهای انباشته از پول وارد میدان شده تا امتحانش کند.