Perplexity از Astra برای نوشتن ارتباطات، تغییر نرمافزار و پایش سیستمهای تولید استفاده میکند و در مقایسه با مدلهای قبلی، خیلی کمتر سراغ بررسی مجدد میرود.
شرکت: استارتاپ | منطقه: آمریکای شمالی | صنعت: فناوری | محصولات: API
Perplexity بهعنوان یک موتور پاسخ مبتنی بر هوش مصنوعی، بهشدت روی جستوجو و دقت متمرکز است. توانایی آن در پردازش حجم زیادی از اطلاعات برایش حیاتی است. جانی هو (Johnny Ho)، همبنیانگذار و مدیر ارشد استراتژی، اشاره میکند که هر بار مدل در نوشتن کد بهتر میشود، موتور جستوجوی Perplexity هم بهبود مییابد؛ چرا که میتواند برنامههای بهتری بنویسد که وب و اطلاعات داخلی را جستوجو و آنها را خیلی موجز خلاصه کنند.
اما چالش واقعی، به گفته جانی، بردن آن جنبههای اطلاعاتی به سوی سیستمهای جهان واقعی است؛ کاری که با GPT-6 Astra آسانتر شده.
«میتوانیم از مدل بخواهیم ارتباطات را متننویسی کند، سیستمهای واقعی را ویرایش کند و نرمافزار تولیدیمان را پایش کند، به شکلی که نسلهای قبلی قادر به آن نبودند.» — جانی هو، همبنیانگذار و مدیر ارشد استراتژی Perplexity
**گذاشتن تست روی دوش مدل**
برای جانی، یکی از مفیدترین کاربردهای هوش مصنوعی تست کد است. با وقت محدود برای تست دستی، از GPT-6 Astra میخواهد یک برنامه تست کوچک دور یک اپلیکیشن بسازد.
مدل پاسخهای واقعگرایانهای تولید میکند، مثل چیزهایی که یک سرویس دیگر میفرستد؛ مثلاً یک API مدل زبانی یا یک اتصالدهنده. با ایفای نقش آن سرویسها، مدل میتواند بررسی کند اپلیکیشن چطور واکنش نشان میدهد و گردش کار را از ابتدا تا انتها تست کند.
«واقعاً میتوانیم به آن با سیستمهای کامل سرتاسری اعتماد کنیم و خیلی کمتر از نسلهای قبلی مدلها سراغ چککردنش برویم.» — جانی هو، همبنیانگذار و مدیر ارشد استراتژی Perplexity