استارتاپ «نیوبیا» مستقر در سان‌فرانسیسکو روی بخشی حیاتی اما معمولاً نادیده‌گرفته‌شده در ساخت باتری و چیپ شرط بسته است: کمک به مهندسان برای فهمیدن اینکه چرا و چطور همه‌چیز خراب می‌شود. نرم‌افزار هوش مصنوعی این شرکت نقصهای تولید را علامت می‌زند و اجازه می‌دهد مهندسان از یک چت‌بات بپرسند علت بروز آن چه بوده است؛ با هدف رساندن پاسخ در چند دقیقه به‌جای چند روز.
**نحوه کار به‌طور کلی:** مشتریان شرکت، عاملهای هوش مصنوعی را روی خطوط تولید مستقر می‌کنند تا نقص‌ها را بگردند و سپس مهندسان انسانی برای بررسی علت احتمال خرابی محصول وارد می‌شوند. این عامل‌ها روی پردازنده‌های گرافیکی مستقل که مستقیماً روی تجهیزات تولید نصب شده‌اند اجرا می‌شوند، تقریباً مثل یک سنسور. آن‌ها می‌توانند نقص‌هایی در اندازه سوراخ سوزن، مانند خط و خش، را تشخیص دهند. هوش مصنوعی نیوبیا همه داده‌ها را در یک جا جمع میکند تا مهندسان بتوانند از چت‌بات بپرسند چه چیزی اشتباه شد و علت را عمیق‌تر بررسی کنند.
سرعت تا این حد حیاتی است چون چیپ و باتری از مهم‌ترین محصولات جهان و در عین حال به‌طور فزاینده کمیاب‌اند. با ادامه توسعه فناوری‌ها توسط تولیدکنندگان، در مرحله تحقیق و توسعه inevitably مشکلاتی پیش می‌آید. مهندسان سپس روزها یا بیشتر وقت می‌گذارند تا راه‌حلی پیدا کنند و تولید را از سر بگیرند. هر نقص یا خطا می‌تواند پرهزینه باشد — گاه در حد میلیون‌ها دلار — و زمان‌بندی تولید را عقب بیندازد.
هم‌بنیان‌گذاران نیوبیا، «گوراو جها» و «هروین کائور»، هر دو دکترای شیمی دارند و در شرکت‌های سازنده چیپ و باتری کار کرده‌اند؛ تجربه‌ای دست‌اول از چالش‌های این صنعت. جها در گفت‌وگویی پیش از رویداد دیسروپت ۲۰۲۶ تک‌کرانچ که این شرکت در آن فینالیست میدان نبرد است، توضیح داد کاری که نیوبیا انجام می‌دهد هرچند تخصصی است، به بازاری چند میلیارد دلاری خدمت میکند که بزرگ‌ترین سازندگان باتری و نیمه‌هادی امروز را در بر می‌گیرد.
جها گفت: «بسیار خاص و باریک است؛ شاید مردم هرگز درباره‌اش نشنوند، اما پشت صحنه همین است که همه‌چیز را می‌چرخاند... ما آن را در دنیای معمولی نمی‌بینیم.»
او افزود: «هر محصولی که دور و برتان است، مثل عینک یا کفش، دمپایی، کیف پول و هدفون — این فرایندها به هر تکه‌ای از آن‌ها دست می‌زند.»
عاملهای نیوبیا روی مدل‌های متن‌باز اجرا می‌شوند که این شرکت آن‌ها را با داده‌های تحقیقاتی باتری و چیپ و داده‌های دیگر بیشتر آموزش می‌دهد. همین آموزش است که به آن‌ها امکان شناسایی نقصهای هم‌اندازه سوراخ سوزن را می‌دهد. جها گفت نیوبیا مدل‌های متن‌باز را عمدتاً انتخاب کرده چون مشتریانش نمی‌خواهند اطلاعات فوق‌محرمانه شرکتشان به یک ابر عمومی هوش مصنوعی برود و ممکن است برای آموزش مدل استفاده شود.
او گفت: «هیچ‌یک از مشتریان ما نمی‌خواهد داده اختصاصی‌اش به ابر برود، حتی اگر بگوییم امن است.» این استارتاپ همچنین رویکرد خود به امنیت سایبری را توضیح می‌دهد، با توجه به رقابت پرمخاطره کشورهای رقیب برای نوآوری در حوزه باتری و چیپ. نیوبیا مثلاً اجازه می‌دهد مشتریان کلیدهای رمزنگاری خود را نگه دارند تا شرکت نتواند داده آن‌ها را رمزگشایی کند.
جها گفت اولویت فعلی شرکت تمرکز روی سه تخصص است: پوشش‌دهی لایه نازک، آبکاری الکتریکی (پوشاندن سطح با فلز به کمک جریان برق) و واکنش بستر سیال (فرایند شیمیایی که در آن ذرات جامد در گاز یا مایع معلق می‌شوند).
او افزود شرکت می‌خواهد فناوری‌اش خودمختارتر شود و هدف نهایی، ساختن یک کارخانه کاملاً خودران برای مشتریان است. نیوبیا امروز بعدازظهر در رویداد تک‌کرانچ دیسروپت در سان‌فرانسیسکو در برابر ۱۹ استارتاپ دیگر رقابت میکند.