گوگل به توسعهدهندگان، سازمانها، دانشمندان و مصرفکنندگان دسترسی به تازه‌ترین مدل پیشروی خود را داده است.
جمینای ۴ آرگون از امروز بهصورت جهانی در دسترس است: برای توسعهدهندگان و سازمانها از طریق API در AI Studio و پلتفرم Gemini، برای مشترکان Google AI Ultra در Antigravity، و برای مشترکان AI Ultra و Pro در اپلیکیشن جمینای و حالت هوش مصنوعی در جست‌وجو.
آرگون در کارهای عمیق و وظایف پیچیده واقعی در حوزه‌هایی مثل کدنویسی، مالی، حقوقی، امنیت سایبری و علم عالی عمل میکند. عمق و دقت آن در وظایف چندمرحلهای باعث شده آرگون در بنچمارک‌های حوزههای مختلف از سایر مدلهای پیشرو بهتر عمل کند و در شاخص Vals — که عملکرد مدل را در بخش‌های حیاتی اقتصادی مثل مالی، کدنویسی، حقوق و کار مالیاتی می‌سنجد — رتبه یک را به دست آورد.
این مدل با قیمت معرفی امروز عرضه می‌شود: دو دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی، با ۹۵ درصد تخفیف برای توکن‌های ورودی کش‌شده.
تیم‌های گوگل، سازمانها و جامعه پژوهش از قبل از آرگون برای ایجاد تأثیر چشمگیر در زمینه‌های مختلف استفاده کرده‌اند: حل مسائل مهندسی بزرگ مثل بازآرایی و بهینه‌سازی پایگاه‌های کد عظیم، بهینه‌سازی جریان‌های کاری کسبوکار در حوزههای حقوقی، مالی و علمی، یافتن و وصله‌کردن آسیب‌پذیری‌های حیاتی امنیت سایبری و ممکن کردن پیشرفت‌های نو در رایانش کوانتومی، همجوشی هسته‌ای و علوم زیستی.
حل وظایف پیچیده مهندسی
در گوگل از آرگون برای سخت‌ترین مسائل مهندسی استفاده کرده‌اند. در چند هفته گذشته، مهندسان نرم‌افزار سریع‌تر از همیشه کد باکیفیت تحویل داده‌اند. آرگون در Antigravity به تیم‌ها کمک کرده ارسال‌های کد عاملی را بیش از ۳۵ درصد افزایش دهند و در همان حال عقب‌گردی‌های کد را حدود یک‌سوم کاهش دهند.
باز کردن گره کد قابلیت‌های مرورگر در کروم: آرگون به تیم کروم کمک کرد پردازش اصلی صفحه وب را از پوشه میراثی حدوداً شش میلیون خطی قابلیت‌های مرورگر که در پایگاه کد ۴۰ میلیون خطی Chromium قرار داشت جدا کند. با روانه کردن چند تغییر تمیز کد در هر نوبت، آرگون به تیم کمک کرد بازآرایی معماری را در صدها فایل تمام کنند و کار چند ماه را در چند هفته به سرانجام برسانند. برای میلیاردها کاربر کروم در جهان، این تغییر امکان حرکت روان صفحات زنده میان تب‌ها، پنل‌های کنار و پنجره‌های شناور بدون بارگذاری مجدد را ممکن میکند و یک دسته کامل از کرش‌های مرورگر را از میان برمی‌دارد.
بهینه‌سازی یک پایگاه کد پایتون تولیدی در چند ساعت: آرگون در Antigravity به تیمی که پشت کیت توسعه‌دهنده عامل (ADK) گوگل است — چارچوبی که عامل‌های سازمانی را می‌گرداند — کمک کرد مهندسی عملکرد خود را جلوتر ببرند. تیم، دفتر قواعد مهارت‌های عامل و یک پاراگراف هدف به آرگون داد تا سرباری چارچوب را بدون شکستن برنامه‌های موجود حذف کند. آرگون شب‌کاری خودکار کرد، بهینه‌سازی‌هایی پیدا کرد که حالا در مخزن adk-python گوگل فعال است و زمان آماده‌سازی نشست در حافظه را در نشست‌های طولانی ۴۰ درصد کاهش داد و ایمپورت‌های سرد را ۲۱ درصد سریع‌تر کرد.
بهینه‌سازی بسته متن‌باز شیمی کوانتومی: بسته xTB یکی از پرارجاع‌ترین بسته‌های متن‌باز شیمی کوانتومی برای مولکول‌هاست که دانشمندان با آن شکل سه‌بعدی مولکول‌ها را پیش‌بینی و شمار زیادی کاندیدای دارو و مواد را غربال می‌کنند. پژوهشگران گوگل با آرگون در Antigravity، پیش‌بینی ساختار مولکولی xTB را تا ۲.۳ برابر سریع‌تر و جست‌وجوی ساختارهای هم‌شکل را ۱.۸ برابر سریع‌تر کردند و این تغییرات به مخزن رسمی xTB در گیت‌هاب ارسال شده است.
نزدیک به سه برابر سریع‌تر کردن مدلهای باز جما: با آرگون، شتاب استنتاج سرتاسری ۲.۸۵ برابری روی یک A100 از طریق vLLM به دست آمد؛ گذر از حدود ۳۷ هزار و ۹۰۰ توکن بر ثانیه به بیش از ۱۰۸ هزار توکن بر ثانیه روی Gemma 4 E2B، با تطابق ۱۰۰ درصدی توکن و بدون افت کیفیت، در چند روز؛ فرایندی که معمولاً ماه‌ها طول می‌کشد.
تولید تصویرسازی‌های سه‌بعدی پیچیده: آرگون در استدلال فضایی، دقت ریاضی و کدنویسی بصری نسبت به مدلهای پیشین جمینای پیشرفت جدی دارد. کارکنان گوگل با فرمان‌هایی مثل /goal و راه‌اندازی حلقه‌های چندعاملی با مهارت‌های سفارشی در Antigravity، از آرگون برای نمونه‌سازی تصویرسازی‌های سه‌بعدی پیچیده، بازی‌های پرسفیدل و انیمیشن‌های تعاملی در کد خالص که مستقیم در مرورگر رندر می‌شود استفاده می‌کنند. آرگون با حلقه‌های نقد بصری چندعاملی در Antigravity یک مدل بسیار دقیق از یک پاگودا ساخت و مستقلاً مجموعه‌ای معبدی چندساختمانی با معماری، شاخ‌وبرگ و نورپردازی نزدیک به واقعیت را در بلندر شکل داد. در نمونه‌ای دیگر، عکس‌های یک میز واقعی را به یک بازی مسابقه‌ای کوچک قابل بازی تبدیل کرد؛ اشیای میز، اتاق و پیست با Blender MCP مدل‌سازی و برخوردسنجی شد، با Nano Banana بافت‌پذیری شد و با فیزیک، شیدرهای سفارشی و صدای موتور خودرو از Gemini Omni Flash در Three.js سیم‌کشی شد. آرگون همچنین با پایتون خالص و بدون هیچ کتابخانه خارجی، موتور ردیابی پرتو سه‌بعدی خود را با ابزار ویدیو و میکسر صوتی سفارشی نوشت و یک کتابخانه آفتاب‌گیر را از صفر ساخت و مستند کرد.
تحول در جریان‌های کاری حرفه‌ای و سازمانی
آرگون استدلال پیشرو، ادراک بصری عمیق، دانش دامنه‌ای گسترده‌تر و توان نوشتاری قوی‌تر را در حقوق، مالی، علم و کدنویسی ترکیب میکند تا در جریان‌های کاری پرخطر حرفه‌ای کمک کند. این مدل شفاف ارتباط می‌گیرد و کاربر را در حلقه نگه می‌دارد و دستورهای سبک نوشتاری را بهتر از همه مدلهای پیشین جمینای دنبال میکند؛ مستقیم‌تر پاسخ می‌دهد، کمتر احتیاط بی‌مورد میکند، بیش از حد لازم تکرار نمی‌کند و از کلیشه پرهیز دارد.
مشتریان سازمانی و استارتاپ‌های برنامه دسترسی زودهنگام، پیروزی‌های جدی با آرگون به دست آورده‌اند. آرگون با تکیه بر استدلال پیشرفته و توان چندوجهی و حفظ زمین‌گیری دقیق، در درک عمیق اسناد چندوجهی، تحلیل داده‌های طولی و محیط‌های تحلیلی تعاملی عالی عمل میکند. نمونه‌اش بازسازی مدلهای سه‌بعدی دره چاکو است: آرگون حدود ۵۰ گیگابایت اسکن لیدار هوایی، بردارهای اتاق از GIS، نقشه‌های CAD کتابخانه کنگره و آرشیو سازمان پارک‌ها را ترکیب میکند و سوابق باستان‌شناسی پراکنده را به سایت‌های میراث دیجیتال قابل کاوش تبدیل میکند. در اپلیکیشن جمینای هم آرگون پوشه‌ای بی‌ساختار پر از زمینه پروژه را با یک مهارت سفارشی به یک ارائه پیشنهادی مرتب برای مشتری تبدیل میکند، آن را برای مشتری ایمیل میکند و برای همه درخواست‌های آینده یک جریان کاری خودکار زمان‌بندی‌شده می‌سازد.
در آزمایشگاه‌های Isomorphic، تیم از آرگون به‌عنوان شریک برای تسریع جریان‌های پژوهش و طراحی کشف دارو استفاده میکند؛ آرگون می‌تواند PDFها و ثبت اختراع‌های پیچیده را سریع ترکیب و اطلاعات مرتبط را استخراج کند و فرایندی که معمولاً هفته‌ها طول می‌کشد را به چند ساعت برساند.
شتاب بخشیدن به تأثیر واقعی با پژوهشگران
پژوهشگران، مهندسان و متخصصان امنیت از قبل از آرگون برای جابه‌جا کردن مرزهای دفاع سایبری، علم، ریاضیات و رباتیک استفاده می‌کنند؛ از آزمودن فرضیه‌ها و ممیزی خودکار پایگاه‌های کد حیاتی و اثبات‌های صوری تا گرفتن آسیب‌پذیری‌های لطیف روزصفر و خطاهای منطقی.
از امروز، گسترش دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته سایبری برای صدها شریک دیگر برنامه Fairwind آغاز می‌شود. Wiz پیش‌تر از آرگون برای طرح «اسکن برای خیر» استفاده کرده است؛ طرحی که زیرساخت حیاتی را برای منفعت عمومی و رایگان محافظت میکند. در یکی از موارد، آرگون به شناسایی و رفع پیشدستانه شکافی کمک کرد که خطر افشای داده‌های حساس و زیرساخت دولتی را داشت و مانع افشای جزئیات توسعه بخش امنیت حیاتی و دسترسی غیرمجاز به مدلهای تخصصی شد. در نمونه‌ای دیگر، با زنجیره‌کردن آسیب‌پذیری‌های پیچیده، آرگون به تیم کمک کرد یک دورزدن دانلود فایل عمومی را پیدا و سریع رفع کند؛ شکافی که یک کلید اصلی را افشا می‌کرد و دسترسی مدیر می‌داد و بدین ترتیب صدها هزار پرونده بیمار محافظت شد.
گشودن پیشرفت‌های علمی تازه
در رایانش کوانتومی، آرگون به پژوهشگران گوگل در تصحیح خطای کوانتومی و طراحی الگوریتم سرعت می‌دهد. برای اینکه رمزگشاهای خطا هم‌گام با سخت‌افزار کوانتومی و در زمان واقعی کار کنند، آرگون نسخه داخلی AlphaQubit — رمزگشای یادگیری‌ماشینی تصحیح خطای کوانتومی — را به یک هسته سخت‌افزاری بهینه ترجمه کرد و توان عبوری استنتاج آن را تقریباً دو برابر کرد تا بتوان مدلهای بزرگ‌تر را روی دستگاه‌های کوانتومی بزرگ‌تر به کار گرفت. آرگون همچنین هزینه فضازمان زیرروال‌های کوانتومی را کم میکند؛ برای تابع arcsin، پیاده‌سازی آرگون که در Lean بهصورت صوری تأیید شده، هزینه فضازمان را نسبت به خط پایه منتشرشده CORDIC کوانتومی بیش از ۱۰۰ برابر کاهش می‌دهد؛ گامی به‌سوی کتابخانه استانداردی از مدارهای کوانتومی بهینه.
در همجوشی هسته‌ای، استلاراتورها ماشین‌های بسیار پیچیده‌ای هستند که یکی از نامزدهای پیشرو برای انرژی همجوشی پاک و بی‌پایان به شمار می‌آیند، اما بهینه‌سازی میدان مغناطیسی سه‌بعدی آن‌ها به‌شهرت دشوار است. از سال ۱۹۶۷ فرضیه‌ای به نام حدس گراد فرض می‌کرد یافتن پاسخ ریاضی دقیق برای این میدان‌ها ناممکن است، تا اینکه نمونه‌های نقض تازه‌ای پیدا شد، از جمله توسط پروفسور مت لندرمن از دانشگاه مریلند. حالا تیمی در گوگل در کنار پروفسور لندرمن دسته گسترده‌تری از نمونه‌های نقض حدس گراد را کشف کرده است. این پاسخ‌های تازه به جامعه همجوشی معیارهای مطمئنی برای آزمودن کدهای شبیه‌سازی استلاراتور می‌دهد؛ ابزارهایی ارزشمند برای طراحی‌های آینده.