شرکت TypeSafe AI، توسعه‌دهنده مدل تازه‌ای به نام Jev که تنها چند هفته پس از عرضه به سرعت محبوب شد، در تازهترین دور جذب سرمایه ۸۷۰ میلیون دلار با ارزشگذاری ۷٫۵ میلیارد دلاری جمعآوری کرده است. این دور به رهبری صندوق Andreessen Horowitz انجام شده و Sequoia Capital و همچنین سرمایهگذار پیشین شرکت، DCVC، در آن مشارکت داشته‌اند.
این جذب سرمایه‌ی عظیم با توجه به سرعت انفجاری محبوبیت Jev چندان غافلگیرکننده نیست. این مدل در ۱۵ سپتامبر منتشر شد و تقریباً بلافاصله وایرال شد. استارتاپ مدعی است که امروز یک‌سوم از شرکت‌های فهرست Fortune 500 از این مدل استفاده می‌کنند؛ رقمی که نشان‌دهنده پذیرش بسیار سریع آن در میان شرکت‌های بزرگ است.
Jev بر پایه معماری ترنسفورمر ساخته شده، اما یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نیست. این مدل به‌جای تولید متن، احتمالات را خروجی می‌دهد؛ چیزی که شرکت آن را «تصمیم‌های کالیبره‌شده» می‌نامد. آنچه کاربران و شرکت‌های بزرگ را درباره Jev هیجان‌زده کرده، ادعای TypeSafe است که این مدل به‌مراتب سریع‌تر کار می‌کند و توکن‌های بسیار کمتری نسبت به مدل‌های زبانی بزرگ مصرف می‌کند. شرکت این رویکرد را به‌طور ویژه مناسب خودکارسازی کارها می‌داند؛ نه تولید متن یا کد.
دیوگو آلمیدا، هم‌بنیان‌گذار TypeSafe، ماه گذشته به تک‌کرانچ گفت: «ما چهار سال است در زمینه زبان انسانی فوق‌العاده عمل می‌کنیم، اما این موضوع برای خودکارسازی مفید نیست، چون کامپیوترها به زبان دیگری صحبت می‌کنند.» به گفته او، خروجی این مدل به‌جای متن، «تصمیم‌های آماری و کالیبره‌شده» است که برای گرفتن تصمیم در جریان‌های کاری خودکار کاربرد دارد.
آلمیدا پیش‌تر پژوهشگر OpenAI بوده و شرکت TypeSafe AI را در سال ۲۰۲۴ به همراه ساشا شنگ، مهندس پژوهشی پیشین متا، و اریک گفنی، مهندس و کارآفرین، بنیان گذاشته است. دفتر این شرکت در سان‌فرانسیسکو قرار دارد.
این دور سرمایه‌گذاری بخشی از موج گسترده‌ای است که در ماه‌های اخیر بازار سرمایه‌گذاری خطرپذیر را در برگرفته: سرمایه‌گذاران به‌شدت به دنبال مدل‌ها و زیرساخت‌های تازه هوش مصنوعی هستند و حاضرند پیش از تثبیت مدل کسبوکار، ارقام سنگین ارزشگذاری را بپذیرند. ارزشگذاری ۷٫۵ میلیارد دلاری TypeSafe تنها چند هفته پس از عرضه اولین محصول عمومی‌اش، نمونه‌ای روشن از همین منطق است: در بازار امروز، سرعت پذیرش کاربر و پتانسیل فنی، بیش از درآمد فعلی، مبنای قیمت‌گذاری قرار می‌گیرد.
نکته قابل توجه درباره Jev این است که به‌جای رقابت در زمین شلوغ مدل‌های زبانی، مسیر متفاوتی را انتخاب کرده: هوش مصنوعی‌ای که «صحبت نمی‌کند» بلکه «تصمیم می‌گیرد». اگر ادعاهای TypeSafe درباره مصرف پایین توکن و سرعت بالاتر در عمل به اثبات برسد، این رویکرد می‌تواند برای دامنه وسیعی از کارهای تکراری سازمانی — از پردازش داده تا تصمیم‌گیری خودکار در جریان‌های کاری — جذاب باشد و دلیل محکمی برای این سرمایه‌گذاری عظیم در چنین فاصله کوتاهی از تولد شرکت باشد.