آموالیا ویشوانات که به مدت هفت سال رهبری بازاریابی محصول پلتفرمهای رباتیک غول نیمه‌هادی انویدیا (NVIDIA) را بر عهده داشت، معتقد است که اکوسیستم رباتیک در حال حاضر در «عصر لگو» به سر میبرد؛ دورانی که بلوک‌های ساختمانی پایه مانند محرک‌ها، دست‌ها و پنجه‌های رباتیک، بسته‌های نرم‌افزاری و استانداردهای ایمنی سخت‌افزاری همچنان در حال بازطراحی و استانداردسازی هستند.
این دیدگاه درست در نقطه مقابل فرضیه کسانی قرار دارد که باور دارند رباتیک به واسطه ظهور یک مدل بنیادی عمومی، در آستانه تجربه لحظه تعیین‌کننده خود یا همان به اصطلاح «لحظه ChatGPT» قرار دارد؛ رخدادی مشابه اواخر سال ۲۰۲۲ که چت‌بات‌ها جهان را تکان دادند. برای نمونه، پیم دِ ویته، مدیرعامل شرکت جنرال اینتویشن، اوایل امسال مدعی شده بود که یک مدل بنیادی سراسری و چندمنظوره می‌تواند بخش بزرگی از کارهای تخصصی کنونی در زمینه رباتیک را بی‌مصرف کند و آغازگر آن دوران باشد. اما ویشوانات این فرضیه را سطحی می‌داند و پیچیدگی دنیای مادی را با کد و متن مقایسه‌ناپذیر تلقی می‌کند.
ویشوانات به عنوان یکی از نخستین زنان مدیری که از انویدیا خارج شده و صندوق سرمایهگذاری خطرپذیر مراحل اولیه خود را با نام تِکِبل وی‌سی (Techable VC) راه‌اندازی کرده، تمرکز خود را روی سرمایهگذاری در حوزه هوش مصنوعی فیزیکی در میان بخش‌های رباتیک، علم مواد و علوم زیستی گذاشته است. او استدلال می‌کند که مفهوم هوش مصنوعی فیزیکی بسیار فراتر از ساخت صرف یک ربات یا ربات انسان‌نما است؛ از نگاه او، یک مولکول، یک ماده جدید، یک داروی نوترکیب یا حتی یک دستگاه هوشمند روی خط تولید یک کارخانه، همگی مصداق‌های واقعی هوش مصنوعی فیزیکی به شمار می‌روند.
او به مفهومی به نام «خودکارسازی هوشیار و آگاهانه» اشاره می‌کند و تاکید دارد که بهترین فرصتهای سرمایهگذاری دقیقاً در جایی نهفته‌اند که مسائل سخت، سنتی و عملیاتی را حل می‌کنند؛ از کارخانه‌های خانوادگی و متوسطی که به دلیل کمبود نیروی کار در آستانه تعطیلی قرار دارند تا جراحانی که زیر بار سنگین خطاهای ناشی از خستگی مفرط قرار می‌گیرند.
ویشوانات از بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها می‌خواهد که صندوق‌های سرمایهگذاری خطرپذیر خود را به عنوان سنگر و مزیت رقابتی اصلی‌شان ببینند. او توضیح می‌دهد که سال‌ها فعالیت در انویدیا شبکه ارتباطی ارزشمندی برای او ایجاد کرده که اکنون از آن برای اعتبارسنجی موشکافانه فنی و همچنین معرفی مشتریان بزرگ سازمانی به استارتاپ‌های نوپا بهره میبرد. به اعتقاد او، ربات‌های انسان‌نما باید کارهایی به مراتب حیاتی‌تر و عمیق‌تر از رقصیدن و حرکات نمایشی انجام دهند تا توجیه اقتصادی پیدا کنند.