در حالی که نگرانی‌ها پیرامون خطرات بالقوه هوش مصنوعی و بحث بر سر نحوه قانون‌گذاری آن در سراسر جهان شدت گرفته است، آزمایشگاه پیشروی انتروپیک (توسعهدهنده مدلهای Claude) با ارائه یک پیشنویس قانون ایمنی فدرال، گام بزرگی برای شکلدادن به مقررات هوش مصنوعی برداشته است. این پیشنویس به قانونگذاران کنگره آمریکا پیشنهاد شده تا چارچوبی الزام‌آور برای مهار خطرات فاجعه‌بار تعیین کند.
بر اساس جزئیات فاش‌شده، این لایحه شرکت‌های پیشرو را ملزم می‌سازد که آزمایش‌ها و ارزیابی‌های پیش از انتشار مدل‌ها را به شکل دقیق مستند کنند. نکته کلیدی این طرح، تعریف آستانه‌های ملموس برای بحران است: اگر مدلی «خطر قریبالوقوع و قابل‌پیش‌بینی» ایجاد کند که بتواند منجر به مرگ ۵۰ نفر یا بیشتر شود، یا خسارت مالی آن به زیرساخت‌های ملی بیش از یک میلیارد دلار برآورد گردد، انتشار و ادامه آموزش آن باید متوقف شود.
معیارهای ارائه‌شده در این طرح شباهت زیادی به لایحه جنجالی ایالت کالیفرنیا (SB 1047) دارد که پیش از این با مخالفت‌های گسترده بخش‌هایی از دره سیلیکون همراه شده بود. طرح انتروپیک پیشنهاد می‌دهد که ارزیابی ریسک فاجعه‌آمیز توسط ارزیاب‌های مستقل شخص ثالث انجام شود تا استقلال رای حفظ گردد؛ هرچند منتقدان اشاره می‌کنند شیوه پرداخت دستمزد به این ارزیاب‌ها می‌تواند بی‌طرفی آنان را تحت‌الشعاع قرار دهد.
در این پیشنویس قید شده است که هرگاه ارزیاب‌ها تشخیص دهند مدلی دارای پتانسیل فاجعه‌بار (مانند کمک به تولید سلاح‌های بیولوژیکی یا هدایت حملات سایبری فلج‌کننده به شبکه‌های آب و برق) است، دادگاه‌های فدرال باید حق صدور حکم فوری برای توقف فعالیت آن را داشته باشند. سخنگوی انتروپیک تایید کرده است که شرکت گفتگوهایی را با سیاست‌گذاران هر دو حزب جمهوری‌خواه و دموکرات در این رابطه آغاز نموده است.
در حالی که برخی کارشناسان این اقدام انتروپیک را ستایش کرده و آن را مسئولیت‌پذیری در قبال ایمنی عمومی می‌دانند، گروهی دیگر هشدار می‌دهند که تعیین چنین استانداردهای دست‌وپاگیری ممکن است توسعه‌دهندگان متن‌باز و استارتاپ‌های نوپا را زمین‌گیر کرده و انحصار را در دستان چند غول دارای نقدینگی بالا محکم‌تر سازد.