در جریان ششمین رویداد گرافدی که با محوریت ارتباطات برند و فناوریهای مالی برگزار شد، شکاف میان انتظارات رفتاری نسل Z و زیرساختهای سنتی صنعت پرداخت الکترونیک کشور به عنوان یکی از مهمترین چالشهای بازاریابی و تحول دیجیتال مورد بحث قرار گرفت.
امین مطیعی، مدیرعامل پرداخت نوین، در گفتوگو با مهرک محمودی، سردبیر پیوست، با اشاره به تمایلات رفتاری نسل جدید کاربران اعلام کرد که نسل Z ترجیح میدهد کلیه خدمات مالی، بانکی و خرید روزمره را مستقیماً از طریق تلفن همراه دریافت کند، اما واقعیت زیرساختی شبکه بانکی و پرداخت ایران هنوز به کارتهای پلاستیکی و دستگاههای کارتخوان فیزیکی متکی است.
مطیعی با تاکید بر اینکه تداوم استفاده از ابزارهای سنتی لزوماً نشانهای از عقبماندگی نیست، خاطرنشان کرد که پایانههای فروشگاهی و کارتهای بانکی حتی در کشورهای پیشرو منطقه نیز جایگاه خود را دارند و گذار به روشهای صرفاً موبایلی روندی تدریجی است. او اظهار داشت: «بخش عمدهای از بدنه توسعه فنی شرکتهای پرداخت را جوانان نسل جدید تشکیل میدهند و خلاقیت بالایی دارند، اما نباید در تغییر پارادایم بازار دچار شتابزدگی شد. در سالهای گذشته برخی محصولات نوین پرداخت به دلیل آماده نبودن پذیرندگان یا نقص مدل درآمدی با شکست مواجه شدند.» با این حال، وی پیشبینی کرد طی یک تا دو سال آینده سهم خدمات موبایلمحور در مقایسه با ابزارهای کارتی شتاب فزایندهای خواهد گرفت.
در بخش دیگری از این همایش، مسعود وکیلینیا، مدیرعامل هلدینگ تفتا، به بررسی مدیریت ارتباطات و تابآوری برندها در شرایط بحران پرداخت و تاکید کرد که برندسازی در زمان بحران شکل نمیگیرد، بلکه سرمایه اعتمادی پیش از بحران است که بقای شرکت را تضمین میکند. او از سازمانها خواست برنامههای تداوم کسبوکار (BCP) را فراتر از واحدهای فنی دیده و برای واحدهای روابط عمومی، بازاریابی و مالی نیز دستورالعملهای شفاف تدوین کنند.
همچنین سهاب محبعلی، مشاور باسابقه ارتباطات، دیدگاه سنتی مبنی بر عدم نقش روابط عمومی در درآمدزایی را به چالش کشید و اثبات کرد کمپینهای ارتباطی هدفمند میتوانند مستقیماً به توسعه بازار و افزایش فروش منجر شوند. امیرحسین عسگری، مدیرعامل دیتاک، نیز با تاکید بر ضرورت گذار روابط عمومیها به تصمیمگیریهای مبتنی بر داده و هوش مصنوعی هشدار داد که در فضای متکثر و پرسرعت شبکههای اجتماعی، پایش سنتی اخبار منسوخ شده و تیمها نیازمند تحلیلهای پیشبینانه رفتار کاربران هستند.